鐵人檔案
當 AI 說「完成了」，成果真的能直接使用嗎？本系列將以競賽提案、問卷研究、企劃撰寫、資料分析、簡報製作與數位工具開發等真實任務，實測 ChatGPT 與 Codex 的工作能力。30 天內，我會從需求拆解、指令設計、成果驗收、錯誤追查到迭代修正，記錄 AI 做對了什麼、在哪裡翻車，以及人類該如何判斷。最終整理出一套可重複使用的 AI 成果查核流程，幫助學生與企劃工作者在提升效率的同時，也能守住資料正確性、內容品質與決策責任。
市場規模算完，下一頁通常就是競品分析。Logo 排得整整齊齊，功能打勾打到像賓果連線，看起來資料很多，卻不一定回答最重要的問題：使用者為什麼要換成我們？ 今天我...
企畫有痛點、有市場、有競品，最後總要回答一句：「做完怎麼知道有效？」這時 AI 很愛端出瀏覽數、觸及率、下載量與滿意度，數字一字排開，像成果已經在門口排隊。 但...
前幾天驗完企畫，今天正式進入問卷與資料。第一關不是統計，而是題目有沒有偷偷替受訪者回答。 AI 很會把句子修順，但「讀起來順」和「問得中立」不是同一件事。例如：...
昨天檢查題幹會不會帶答案，今天換看選項。很多問卷的題目沒有錯，受訪者卻在選項前卡成紅綠燈，原因通常不是他沒想法，而是答案沒有地方可以放。 例如問「你從哪裡得知活...
