鐵人檔案
我幾乎沒有完整的 Web 開發經驗，也不打算先花幾週把所有程式語法學完，這 30 天，我想換一種方式。
我會把 ChatGPT 當成負責理解、規劃與拆解問題的 AI 夥伴，把 Codex 當成直接協助實作、修改與除錯的工程師，用它來一步一步打造一個真正能讓別人使用的 AI 視覺化學習工具。
這個工具的目標不只是「把 PDF 摘要成文字」。
我希望使用者可以丟入 PDF、教材、圖片或一段複雜的內容，讓 AI 自動分析其中的概念、關係與結構，再依照內容產生不同形式的視覺化結果
一開始參加這次鐵人賽時，我其實想得很單純：既然是 ChatGPT & Codex 組，那我就趁這 30 天學 C++，一邊讓 ChatGPT 教我、一邊...
Day 1 我把 Visual Learning Lab 的方向定下來，也先畫了一個很陽春的首頁草圖。今天的目標很單純：不接 GPT、不處理 PDF、不做 3D...
Day 2 做完之後，Visual Learning Lab 已經有一個看起來還算完整的首頁了。可以上傳 PDF、貼文字，也有 Concept Map、Flow...
Day 3 做完之後，Visual Learning Lab 已經可以把一段文字送給 GPT，然後回傳 Quick Summary、Key Concepts、R...
Day 4 做完之後，Visual Learning Lab 已經可以把一段文字分析成 Quick Summary、Key Concepts、Relations...
Day 5 做完 PDF 上傳之後，我原本以為 Visual Learning Lab 終於可以正式拿來讀教材了。 但拿真正的工程講義測下去，很快就發現一個問題...
Day 7｜不要什麼都畫 Flow：讓 AI 自己決定怎麼畫 Day 6 做完之後，Visual Learning Lab 終於不只是「讀 PDF 裡的文字」，...
Day 7 做完之後，Visual Learning Lab 已經第一次可以根據教材內容，自動在 Visual Flow 和 Concept Map 之間做選擇...
前幾天一直在處理一件事： 怎麼讓 AI 把教材變得更好懂？ 從一開始只有文字整理，到後來有 Visual Flow、Concept Map、Comparison...
