鐵人檔案
身為醫資系大學生，面對繁重的教材簡報與專有名詞，傳統硬背耗時又缺乏效率。本系列以「零程式碼」為核心，運用 Dify Cloud 串接 Google Gemini API，打造專屬的 AI 課堂助教與衝刺 Agent！
內容涵蓋模型串接、RAG 知識庫搭建（精準翻閱講義且不瞎掰）、Workflow 工作流自動生成摘要與隨堂測驗題，最後一鍵發布 Web App 實現手機隨身複習！
一、參賽緣起 身為一個學習醫學資訊的大學生，日常課程中經常面臨海量的專業名詞、英文縮寫與上百頁的簡報。上課時往往需要一邊聽講、一邊手忙腳亂做筆記，課後複習常感到...
一、前言 昨天我們順利註冊並進到了 Dify Cloud 的工作空間。對於剛接觸視覺化開發工具的人來說，初次看到後台介面難免會好奇：「這些分頁到底各自負責什麼？...
一、前言 前兩天我們完成了 Dify Cloud 帳號註冊，也認識了後台的三大核心模組。但現在的 Dify 就像一台組裝好卻還沒通電的電腦——它需要接入「大語言...
一、前言 在前面三天中，我們順利備妥了 Dify Cloud 環境，也將 Google Gemini API Key 成功接入系統。此時的 Dify 已經同時擁...
一、前言 昨天我們在工作室順利建立起第一隻聊天助手，並確認它能正常調用底層的模型回答問題。但如果沒有給 AI 任何限制與指示，它就像一個「什麼都略懂、但講話很隨...
一、前言 在前面幾天中，我們順利建立了第一隻 Chatbot，並透過 System Prompt 賦予它「醫資專屬助教」的專業口吻。然而，目前 AI 所有的回答...
一、前言 昨天我們釐清了 RAG（檢索增強生成）的核心觀念，知道要讓 AI 不瞎掰，就必須讓它在作答前「先翻課本」。今天我們正式進入實作第二階段！我們要在 Di...
一、前言 昨天我們在 Dify 知識庫中成功建立了第一筆資料，並將 FHIR 講義投影片上傳解析。然而，在昨天的解析成果中，系統自動將講義切成近400個片段（C...
一、前言 昨天（Day 8）我們透過調整分段識別符號（\n\n）與最大長度，成功克服了簡報轉 PDF 時「單詞成段、頁碼被截斷」的破碎化痛點，將講義整理成結構完...
一、前言 在過去幾天中，我們在知識庫模組完成了一連串的扎實準備： 上傳了課堂的 FHIR PDF 講義（Day 7）。 將切得過碎的388塊成功收斂調優為結構...
