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2026 iThome 鐵人賽
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ChatGPT & Codex

AI 不只會聊天:30 天打造 VoCare 智慧陪伴系統 系列

VoCare 是我們現在正在做的智慧陪伴系統,我們想做的不是讓 AI 只會聊天,而是希望它可以根據長者現在的狀況和之前的互動,做出比較適合的回應。這 30 天我會記錄 VoCare 從前端介面到 AI 功能慢慢做出來的過程,也會分享我們怎麼用 ChatGPT 跟 Codex 幫忙寫程式、改功能和 Debug,還有實際開發時遇到的問題跟解法。

參賽天數 25 天 | 共 25 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

Day 21|Retrieval:RAG 找到的資料真的就是最適合的嗎?

前幾天整理了 Chunking、Embedding 和 Vector Database。 到這裡,RAG 的前半段流程已經差不多建立起來: 文件 → Chunk...

2026-10-05 ‧ 由 xx30 分享
DAY 22

Day 22|Reranking:搜尋到了之後,還要再排一次順序嗎?

Day 21 整理了 Retrieval。 系統會根據使用者的問題,從 Vector Database 裡找出最相關的幾個 Chunk。 但這裡還有一個問題:...

2026-10-06 ‧ 由 xx30 分享
DAY 23

Day 23|Grounded Generation:怎麼讓 AI 根據找到的資料回答?

前幾天已經把 RAG 前面的流程整理得差不多了: Chunking → Embedding → Vector Database → Retrieval → Re...

2026-10-07 ‧ 由 xx30 分享
DAY 24

Day 24|RAG Evaluation:怎麼知道 RAG 真的有回答對

前幾天已經把 RAG 的流程整理完整: Chunking→ Embedding→ Vector Database→ Retrieval→ Reranking→...

2026-10-08 ‧ 由 xx30 分享
DAY 25

Day 25|RAG Debugging:回答不準,到底是哪一層出了問題?

Day 24 整理了 RAG Evaluation,也就是怎麼判斷搜尋結果和最後回答到底準不準。 但實際測試之後,更常遇到的問題其實是: 如果回答不對,到底是哪...

2026-10-09 ‧ 由 xx30 分享