透過三十天來介紹如何透過 Gemini 與 Google ADK,做一個 AI 職涯助理,並記錄把它從 Demo 推到可上線的完整過程。
功能上:上傳履歷與職缺、解析成結構化資料、比對職缺要求與履歷證據、提出可追溯的改寫建議、針對落差產生學習計畫,並用程式驗證計畫的合理性。
技術上:以 Google Gen AI SDK 完成模型呼叫與結構化輸出,用 Google ADK 建立 Agent 與工具,透過 Sessions 保存對話狀態,處理使用者隔離與資料刪除,測試 Prompt Injection,最後部署到 Agent Runtime,並接上 Trace、Logging 與 Monit
在這個大AI時代下,你是不是也常常直接打了一段 prompt,然後再將履歷上傳給 AI,過了幾秒後,拿到了兩三點建議,像是以下 把成果量化、指標化 精簡冗言...
Recap: 昨天主要在說要做甚麼,今天來講會用到的 Tool ! 前陣子在團隊開發時,聽到其他同事說這個 Workflow 要上 Vertex AI,但是...