透過三十天來介紹如何透過 Gemini 與 Google ADK,做一個 AI 職涯助理,並記錄把它從 Demo 推到可上線的完整過程。
功能上:上傳履歷與職缺、解析成結構化資料、比對職缺要求與履歷證據、提出可追溯的改寫建議、針對落差產生學習計畫,並用程式驗證計畫的合理性。
技術上:以 Google Gen AI SDK 完成模型呼叫與結構化輸出,用 Google ADK 建立 Agent 與工具,透過 Sessions 保存對話狀態,處理使用者隔離與資料刪除,測試 Prompt Injection,最後部署到 Agent Runtime,並接上 Trace、Logging 與 Monit
Recap: 昨天的結論是「門口要自己顧」,agent 留在 Agent Runtime,前面放我們自己的 FastAPI 到昨天為止,雲端的 agent...
Recap: 昨天好幾個問題,都是把 event 一個一個印出來才看懂的 到目前為止,我知道的延遲只有一個總數:「第 1 輪 17 秒」17 秒裡,模型花了...
Recap: 昨天確認 trace 裡沒有履歷,但 trace 外面的那 4 秒、出錯時的原因,要看 log Day 17 刪 session 要看位元組,...
Recap: 昨天把 log 盤點完,裡面有模型 404、有 Day 18 跑 eval 撞到的 429,還有 Day 13 被花費上限擋下、畫面卻只寫「模型...