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2026 iThome 鐵人賽
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Build on Google AI

基本面與技術面組合投資模型建置 系列

本模型結合基本面、技術面與風險管理,先分析近三年財務報表、產品營收、產業需求及供應鏈,並以未來五年現金流折現估算合理價值;再運用近兩年K線、成交量及二十日、五十日、二百日均線,搭配重大事件觀察價格反應。買賣決策須同時考量估值安全邊際、趨勢強弱與事件風險,並限制單一標的及產業曝險。模型應透過歷史回測、樣本外驗證與持續優化,提升選股、進出場及部位配置的有效性,並利用Google AI熟悉AI Agent的實務應用。

參賽天數 5 天 | 共 8 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

我想要用參加這次的鐵人賽打造一個有用的投資模型,並開發出之前沒有被注意到的參數

本模型以「價值判斷、趨勢確認、風險控制」為核心,先透過基本面估計企業合理價值,再以技術面判斷資金動能與進出時點,最後依投資組合限制決定持股比重。分析流程應固定更...

DAY 2

基本面與技術面組合投資模型建置第二天

第二天, 2026/09/16我今天剛剛準備學習Google AI的工具,想要開始使用這些工具幫助我發展架構, 工作流程跟撰寫程式。我發覺真的是一場大挑戰。因為...

DAY 3

28 天實施路線圖即工作流程與時程 (28-Day Implementation Roadmap)

28 天實施路線圖即工作流程與時程 (28-Day Implementation Roadmap)系統架構圖:此圖呈現 28 天的開發生命週期,並將專案分為四個...

DAY 4

部署GCP的環境及部分資料的擷取

第四天 20260918今天要將下面亮相工作完成:• 設定 GCP 環境:初始化 Vertex AI、BigQuery,並建立 Cloud Run/Functi...

DAY 5

特徵工程, DCF及Google Cloud Function建置

第五天 特徵工程, DCF及Google Cloud Function建置今天主要的工作是做資料分析程式的撰寫與測試, 此部分是找出優化數據的工程, 為投資模型...

DAY 5

在設計此程式中的驗證里程碑遇到那些挑戰及該注意的細節

第七天 2026/09/21今天在設計驗證里程碑的階段,遇到核心技術的困難,於是我回想起Kevin Chiu告訴我的,不懂就問AI,再不懂的話就反覆用不同的Pr...

DAY 5

用實作來讓理論可以用適用的狀況實現

第八天 09/22本日需要用到Gemini 1.5模型來建立一個基本面代理一、 基本面代理與 Gemini 1.5 JSON 模式實作為了讓前述的「計算器引擎」...

DAY 5

設定事件與產業代理-->事件發生時對價格影響與敏感度分析

第九天 09/23在將模組化計算器與基本面代理進一步擴充至事件代理(Event Agent)與產業代理(Industry Agent)時,系統架構邁入了動態情境...