鐵人檔案
從零打造一套 Agentic 數據分析平台：透過 Agent 協助定義分析流程，將 Analysis 保存成可組合的 Workflow，並套用到相同 Schema 的大型資料集上，由系統自動排程與最佳化執行。
上一章我們把 query_database 和 skills 接進 Agent，也看到 ReAct loop 怎麼運作。 ReAct loop 很簡單： Mod...
到目前為止，Agent 大部分的行為都是透過我們事先定義好的 tools。 接下來要進入更重要的一步： 讓 Agent 產生 analysis code，然後真...
到目前為止，這個系列每次執行 Agent，基本上都是從 terminal 開始： uv run python scripts/ask.py "...&...
[Day 14] Data Upload 與 HTML Report 上一篇我們把 Chat UI 接上 Agent，加入 streaming，也讓每個 con...
前面我們已經加入 Skill，讓 Agent 在需要時才載入額外的 knowledge 或 task guidance。 User Request ↓...
上一篇我們用 Jev 做 Skill Routing： User Request ↓ Jev ↓ Relevant Skill...
前面我們開始處理 conversation 越來越長之後的 context problem。 一個 conversation 裡可能累積： User Messa...
前面我們已經讓 Agent 可以在 sandbox 裡執行 Python。 一個 conversation 第一次需要執行 code 時建立 sandbox，後...
上一篇把 Sandbox 的 architecture 和 lifecycle 整理完之後，我們知道一個 sandbox 大概會經過： create → ass...
上一篇處理的是 Sandbox capacity： 有多少 sandbox 可以用？ 不同 account 怎麼分？ cold start 怎麼降低？ cap...
