鐵人檔案
主要在解決日常工作中繁瑣、重複且耗時的行政與資訊整理流程。透過結合無程式碼/低程式碼自動化平台還有生成式 AI 模型，帶領讀者從零開始打造一套全自動化的個人生產力系統。
1.為什麼要挑戰這個主題？背景：每天有追不完的報告、通識課要整理逐字稿與選課通知，還要手動複製貼上整理資料。動機：既然學了程式，為什麼不讓 AI 當我的專屬助教...
前言：寫程式前，當自己的系統架構師很多初學者寫程式容易想到什麼寫什麼，最後導致程式碼亂成一團、難以維護，甚至因為API調用方式不對而白白花了一堆錢。身為預算有限...
前言:開發 AI 自動化工具的第一步，就是打造一個乾淨且安全的開發環境。今天我們將從 Python 虛擬環境建立開始，一路完成 API Key 安全隔離，並成功...
今天我們要打造自動化助理的核心功能——讓 AI 能直接「讀懂」學生上課的 PDF 講義、簡報或論文，並將其轉化為結構化的文字資訊。Day 04 的開發目標:...
一、 前言與痛點在 Day 4 我們成功讓系統自動讀取 PDF 講義並進行解析。但在實際部署時，經常會遇到兩大挑戰： 1.API 穩定度問題：模型伺服器偶爾會遇...
一、 前言與情境在 Day 4 與 Day 5，我們的系統已經能自動分析 PDF 並生成筆記。但在實際學習情境中，學生看完筆記後通常會有進一步的疑問。如果每次發...
一、 前言在前幾天，AI 助教已經能產出條理清晰的文字回應。但在開發真正的 Web 應用程式（例如 Vue / React / Flutter）時，如果是自由格...
一、 為什麼需要 System Instruction？在前幾天的練習中，我們讓 AI 讀取 PDF 並吐出正確的 JSON 測驗卷。但你有沒有發現，AI 的語...
一、 前言經過前幾天的分塊擊破，我們已經掌握了： File API：上傳與解析 PDF 講義（Day 4）。 Chat API：保持多輪對話記憶（Day 6）...
一、 前言經過前 9 天的開發，我們的 AI 學生助手已經具備了 講義解析、結構化測驗生成、多輪對話與溫柔人設 等豐富功能。但在真實的使用場景中，網路不穩定、G...
