本篇文章將要說明cursor的用法以及一些curosr的方法，可以搜尋後用來限制或排序結果的功能，以及說明一下在不考慮索引情況下find的搜尋原理。
Cursor是啥Cursor的方法P.S 三分之一囉，也代表基本的mongodb的crud要Ending囉。
Cursor是啥 ~cursor是find時回傳的結果，它可以讓使用者對最終結果進行有效的控制，它事實上也就是Iterator 模式的實作。
除了可以控制最終結果以外，它另一個好處是可以一次查看一條結果，像之前insertMany時，他會一次回傳全部的結果，mongodb shell就會自動一直輸出，結果看不到後來執行的東西。
我們實際來看一下cursor的用法，首先我們還是要先新增一些資料。
for (var i=0;i<10;i++){
db.test.insert({x:i})
}
然後進行搜尋，並用一個變數cursor存放。
var cursor = db.test.find();
while (cursor.hasNext()){
obj = cursor.next();
print(obj.x + " ~呼呼~")
}
結行結果如下圖。
Cursor的方法 ~limit、skip、sort這三個是很常用的cursor方法，主要功能就是限制、忽略、排序。
limit要限制find結果的數量可以用limit，不過注意limit是指定上限而不是指定下限，
使用方法如下，limit(10)就是代表最多只回傳10筆資料。
db.test.find().limit(10)
skip當你想要忽略前面幾筆，在開始回傳值時，就是可以用skip，使用方法如下，skip(10)，代表忽略前十筆，然後在開始回傳，不過注意『 skip如果數量很多時速度會變很慢 』。
db.test.find().skip(10)
sortsort它主要就是將find出的資料，根據條件，進行排序。
例如假設我們有以下的資料。
{"name":"mark" , age:20}
{"name":"steven" , age:25}
{"name":"max" , age:10}
{"name":"stanly" , age:40}
{"name":"crisis" , age:5}
然後我們希望可以根據age排序，由小到大，{age:1}代表由小到大，而{age:-1}則相反由大到小。
db.user.find().sort({age:1})
結果如下~
這三個條件我們都可以一起使用，例如，你希望尋找先忽略前10筆，並且數量限制為50筆，最後在進行排序，則指令如下。
db.test.find().skip(10).limit(50).sort({x:1})
在不考慮有索引(下一篇會開始說)的條件下，mongodb會如下圖一樣開始搜尋。
所以說如果你要找的值是放在資料的最後面，你找到的時間會最久，給個程式實驗看看。
首先來個測試資料。
for (var i=0; i<1000000;i++){
db.test.insert({"x":i})
}
來我們來測試看看找到{"x" : 1}和{"x": 999999}速度會差多少，其中加limit(1)是因為只讓它尋找第一個，如果沒限制它會一直繼續找，看還有沒有符合的，這樣兩者速度是相等的，因為都是全文掃描，而explain("executionStats")是叫mongodb列出詳細的執行結果。
db.test.find({"x" : 1}).limit(1).explain("executionStats")
db.test.find({"x" : 999999}).limit(1).explain("executionStats")
首先看看下圖，是 { "x" : 1 }的，可以看到執行時間幾乎沒有，而掃描的document之有2，也就是只找兩個document就找到{ "x" :1 }，而那兩個就是 { "x" : 0 } 和 { "x" : 1 }。
然後我們在來看看 { "x" : 999999 }的結果，執行時間413ms差距和{"x":1}差距實在很大，而它幾乎要全部掃描完document才找到 { "x" : 999999 } ，難怪會著麼慢。
或許會有人問我，為什麼要把搜尋原理放在搜尋的最後才講，這個麻，因為突然想到…… ， 不過我個人是比較喜好先寫的出來，在來想它的原理，這種道理就像大學如果一開始先教資料庫的正規化，然後才開始學著麼用資料庫的道理是一樣 ~ 不過這也只是個人的想法 ~
呼 ~ 今天鐵人賽總於進行了三分之一了，也終於將mongodb的基本CRUD都『簡單』的說明一下，記好是『簡單』，如果是『詳細』的話那大概30天都在寫它了，這樣太無趣了。
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