我們在昨天的學習筆記討論了 Python 基本變數類型與資料結構可以應用的屬性或方法,除了基本的資料結構以外,你是否還記得 Python 可以透過引入 nump...
我們今天繼續練習 Python 的 scikit-learn 機器學習套件,延續 [第 25 天] 機器學習(5)整體學習,討論倍受歡迎的分類器隨機森林(Ran...
使用 matplotlib 建立一個圖表的概念是組裝它提供的基礎元件,像是圖表類型、圖例或者標籤等元件。 Seaborn 套件是以 matplotlib 為基礎...
我們今天要從元素(ingredients)邁向結構(collections),這句話是什麼意思?如果你回顧一下前幾天的程式碼範例,會發現我們只有在物件中指派一個...
今日目標 了解如何儲存訓練好的模型參數 儲存模型範例 載入模型範例 Github Ipython Notebook 好讀完整版 還記得當我們在定義模型的時候...
從事資料科學相關工作的人,免不了在起步時都會思索:「假如時間有限,我應該選擇學習 R 語言或者 Python?」網路上相關的討論串已經太多,既然前提是「時間有限...
鐵人賽過了今天就算完成helf了!我們也完成了三個主題的複習: NET工程師的R環境 R語言基礎 R語言資料介面 自己跑過半馬10幾次,就是沒跑過全程馬拉松...
這篇會介紹不同的activation function Threshold function 這是在約50年前開始設計神經網路模型的時候提出來很簡單的acti...
前面幾天我們用幾種常見的迴歸解決了計算數值的數學題目以及回答是或否的是非題目,接下來,我們來讓機器學習用分類(Classification)的方式幫我們回答選擇...
今日目標 了解過濾器 (Filter) 運作方式 了解 ReLU 激活函數 (Activation) 運作方式 了解最大池化器 MaxPooling 運作方式...