關於特徵偵測,提供的招式很多,一般人(像筆者),大概是吃飽還沒消化的狀態,又要繼續參加大胃王的比賽,幸好有ipython神器,能大概快速驗証一下提供的funct...
什麼是研究 Big Data 第一步要做的事?Wiki 說:「大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。」 所以我們得先要有資料,才有所謂...
這章的重點是大數據相關的處理。儘管如此,本章使用的範例資料是來自 U.S. Internal Revenue Service 的收入與稅收的關聯性資料,只有約...
opencv 是一個很有歷史的開源CV專案,就是筆者對**C++**有點(十分!?)搞不懂,幸好是用cmake 建置專案,是有比較容易點。 在openCV的基礎...
既然還無法抉擇,那就先看看 framework 裡有哪些寶。 提供一個非常簡單的事件導向 API 以配置為基礎寫專屬於自己的爬蟲 自動遵守 robots.tx...
業餘自幹自動駕駛最大物件:尋覓你的「伙計」,尋找數位虛擬和車體相連的臍帶 在美國從2015年、2016年這兩年,探索基於深度學習自主學習自動駕駛實驗,從市售的量...
為什麼我們學習深度學習與自動駕駛科技?因為行車大數據是要解決現實生活的車禍問題, 2016年的12月底的今天Tesla出現幸運車主,被新版的AutoPilot神...
推論統計除了計算樣本特質外,另一個重點就是從樣本去建構假說,並進行假說測試。一般來說,常見的假說檢定流程如下: 兩個群體,例如:服藥(控制組)、未服藥(對照組...
這不是老鼠跑迷宮的Arduino電動玩具車遊戲,不是小型四軸機的空間移動,也不是OpenCV辨識影像跑積卷神經網路開模擬賽車, 雖然以上的相關硬體裝置、影像辨識...
之前我分享了對於一般線上系統與分析系統對於資料的不同需求,並且針對他們不同的需求,提出我個人認為,在工程資源有限時比較好的選擇。接下來我想拿機器學習系統的需求與...