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2017 iT 邦幫忙鐵人賽
DAY 18
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Big Data

宅宅駕駛座旁無伊人,莫辜負自幹雙手萬能, 怎沒人響應開源自動駕駛,一起來做沒有人系列 第 19

(編輯中) Maker探索基於影像視覺定位深度學習的自動駕駛,所需要的基礎軟硬體資源、技能樹

馬路上的真實汽車的自動化機制,從自動輔助駕駛到電腦介入行為,
前面幾篇探索了自動駕駛科技好玩的前景,最簡單低成本入門的就是基於影像視覺,
電腦影像視覺對環境感知建模+深度學習的革命,這一波來得又快又急,又有前景!

檢視一下Maker探索基於影像視覺定位深度學習的自動駕駛,所需要的基礎軟硬體資源、技能樹

(編輯中......)


後記:
自動駕駛已經不止在都會個人交通工具上了,商業用途不只是Uber,
Uber無人接送計程車雖然因為硬是不向州政府申請自動車測試牌照,而在舊金山勒令停駛;
但另一個領域,澳洲礦產公司的超巨無霸大卡車已經開始使用自主駕駛系統,代替司機,獲得更精準,更可靠的操控。
http://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20170103/20091978tu2iiggb5a.jpg

Mining 24 Hours a Day with Robots:
https://www.technologyreview.com/s/603170/mining-24-hours-a-day-with-robots/
(圖片與連結來源:MIT technology review )


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