馬路上的真實汽車的自動化機制，從自動輔助駕駛到電腦介入行為，
前面幾篇探索了自動駕駛科技好玩的前景，最簡單低成本入門的就是基於影像視覺，
電腦影像視覺對環境感知建模＋深度學習的革命，這一波來得又快又急，又有前景！
檢視一下Maker探索基於影像視覺定位深度學習的自動駕駛，所需要的基礎軟硬體資源、技能樹
(編輯中......)
後記：
自動駕駛已經不止在都會個人交通工具上了，商業用途不只是Uber，
Uber無人接送計程車雖然因為硬是不向州政府申請自動車測試牌照，而在舊金山勒令停駛；
但另一個領域，澳洲礦產公司的超巨無霸大卡車已經開始使用自主駕駛系統，代替司機，獲得更精準，更可靠的操控。
Mining 24 Hours a Day with Robots：
https://www.technologyreview.com/s/603170/mining-24-hours-a-day-with-robots/
(圖片與連結來源：MIT technology review )
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