關於特徵偵測，
提供的招式很多，一般人(像筆者)，大概是吃飽還沒消化的狀態，又要繼續參加大胃王的比賽，
幸好有ipython神器，能大概快速驗証一下提供的function的效果，在找到可利用來資料收集的程式碼之前，
理解一下opencv做到那些事?目前的狀態是，目標很明確，用什麼工具做也很明確，但那些手段可以利用?還要花
一些時間探索。把範例試完，都不只一個月，其中的原理，要能理解，大概線性代數的背景佔多數。研究生做
這些探索的，大概實驗的code要寫很多，才能完善一個專案。

之前的實驗效果，大約知道，opencv擷取影向，可以一張一張(frame)的擷取，一張一張的圖像，就能做影像處理。
有些現成的特徵資料庫可用(唉…，理解能力真弱)。

Harris 轉角偵測，第一個例子，比較像角點偵測，
先把圖片灰階處理(cv2.COLOR_BGR2GRAY，原作者很愛用這招)，
使用Harris法(cv2.cornerHarris(gray,2,3,0.04))，上面一堆看不懂的矩陣運算原理，就被做掉了，

另一個例子是精度更高的偵測。

Shi-Tomasi Corner Detector & Good Features to Track這個轉角偵測，好像效果差不多，就先跳掉了。

筆者在教會的敬拜錄影，只要敬拜歌曲是播放youtube 別人上傳的mv，在上傳後，馬上會收到
以下的通知，

xxx，您好：

版權擁有者已透過 Content ID 針對您影片中的部分內容聲明版權。

謹此通知
請放心，您不會陷入法律糾紛，您的帳戶狀態也不會因此受到影響。

如果您的影片置入廣告，版權擁有者可獲得廣告收益；如果沒有廣告，則對方可查看影片觀看次數的相關統計資料。

影片標題：VID 20161225 100852
受版權保護的歌曲：O' Holy Night
聲明人：SME
查看聲明詳細資料

接下來該怎麼做？
如果沒有任何問題，您不需採取任何行動或刪除影片。

如果發生問題，而且版權擁有者或 YouTube 系統發生錯誤，您可以採用我們的上訴程序。除非您確信自己有權使用影片中的所有內容，否則請謹慎使用這項程序。

• YouTube 小組

顯示YouTube有能力比對"樂曲"，甚至建置大量的"樂曲特徵"資料庫，且運作效能良好，辨識度很高，
筆者會測試，有時10秒，很短的片段擷錄，兩首歌以上都能辨識，
聲音又是另一個領域(機器聽覺)。但是，如果有司琴人員伴奏有版權宣告的歌曲，則不會警告。
這不知道算不算重制，司琴的伴奏手法雖多，但是主旋律總是人聲，用中文唱，應是可以語音辨識的。

如果youtube把一些球類的記錄(分)功能，一上傳，就自動分析出xml/json格式，供研究者分析，那
筆者就不用自製資料收集器了。