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Python 是通往 AI & Data 的熱門程式語言,但要怎麼讓非程式背景的人也能輕鬆上手? 過往學習程式語言時,較少能有撰寫程式前的背景資訊,造成初學者學了很多技巧,卻無法運用。我想透過這次鐵人賽的挑戰,重新設計以往學習程式語言的方式。以 Python 資料分析作為參賽主題,透過兩位主角Meiko 及 Jason 的對話,將學習的內容帶出! 他們會在不同場景以對話的方式用程式解決問題,目前預計包括 4 大主題, 1.程式基礎 if-else、for-loop 2.串列處理 list 3.函數、模組 4.資料分析應用 Numpy、 Pandas、Matplotlib
如何實做(耍廢)U-net 30 天
身為一個不專業的AI工程師, 目前對於本專欄主題沒有特定的想法, 應該會偏向電腦視覺演算法相關的。 可能是最近工作上遇到的問題,或是分享有趣的論文。 (如果太忙可能會塞一些以前的演講筆記XD
對於平常喜歡到處查找資料的我來說, 很長就是看完資料後就以為自己已經理解了, 但實則不然 XD 因此想藉由這次鐵人賽的機會, 將自己實際閱讀到的, 學習到的, 已及練習過的東西實際的記錄下來, 我想才會是最實在且存在於腦海中的事物, 這樣的簡介跟開頭可能有點老套, 不過如果也對 ML 有興趣或是也想知道一些內容的話, 也很歡迎一起讀這個課程, 那就讓我們一起開始吧~
春雨潤物細無聲,科技始終源於人。 #無孔不入的數據收集 #比雅芳更懂女人的神奇水晶球
嗨,我是來自輔仁大學醫學資訊創新應用學士學位學程 大三的學生
以日常口吻聊天的方式,帶領讀者進入統計與機器學習的領域(深度學習比例較低),由淺到深,循序漸進搭配生活案例與程式碼(以python為主,R為輔),推廣一般人認為較難理解的相關知識,藉著說故事或小說讓讀者快速進入狀況,也盡量降低公式推導出線的比率,以較直觀的方法進行說明。
未來的生活也許會發展成 人機合作 不如大膽的想像