敲碗數 1 行銷廣告、電商小編的武器，FB & IG 爬蟲專案從零開始

程式設計不該只是工程師專屬的武器 爬蟲的技術對於身處行銷、電商產業的人更重要 文章並不探討困難的技術，目標是培養解決問題的能力及技術的整合，內容包含： 1. 撰寫程式的前置環境設定，以及推薦開發工具(IDE) 2. nodejs基礎操作 3. 自動抓取網頁資訊(打開虛擬網頁、分析網頁、操作網頁元素) 4. 將取得的資訊放入Google Sheets(read、write、format...) 5. 排程自動執行設定，腳本撰寫 6. 執行完成後透過LINE回報執行狀況 備註：本專案在windows、mac皆可操作

寶寶出頭天

敲碗數 1 知識圖譜能煮菜嗎?

10年了, Shay Banon的夫人還沒得到食譜搜尋引擎, 但 ElasticSearch 已經成為廣為使用的開源搜尋引擎. 加上知識圖譜被許多企業捧上天, 那麼我們也來跟風造一顆知識圖譜吧~

台灣黑山豬

敲碗數 3 欸你在幹嘛?跟一眼瞬間就懂你的行為辨識技術初次見面

電腦會選土豆已經不是新鮮事，如果電腦能懂人的行為，那會是怎麼樣的體驗? 把行為辨識用你阿嬤都能懂的話說給你聽。跟你一起和這個技術初次見面。

橘白卯咪

敲碗數 1 用Node.js製作後台零負擔的DiscordBot

從6月開始玩DiscordBot，最初簡單的需求逐漸升級。 基本回應，抽卡，對話監聽，後台託管.. 針對DiscordBot的中文教學以python為大宗，但我們使用js； 結合Discord.js，Heroku與GoogleAppsScript製作， 用30天一步步實踐可以輕鬆維護的設計模式。

微笑

敲碗數 0 索引結構與機器學習的相遇

2017年Google發了一篇論文叫 " The Case for Learned Index Structures "，他們提出了一個嶄新的想法，使用機器學習、深度學習的模型學習資料的分布，使用模型預測資料的所在位置，就能更快速地查找到資料，他們將這樣的索引結構稱為 "Learned Index" 。 我希望能基於此論文，進行30天的鐵人競賽，探討並實作出Learned Index !

napcire

敲碗數 0 AWS 數據處理與分析實戰

在 AWS 上有需多數據處理與分析的服務，常見的有 Glue、Athena、Redshift、等等，這三十天會以 AWS Glue 為出發點，介紹如何在 AWS 上進行數據處理與分析，並一步一步解說如何使用 AWS Service，以及使用中常見問題的解決方法，最後會有實作範例提供參考，希望可以盡量降低大家在 AWS 數據處理與分析的門檻。

eric88348

敲碗數 1 量化交易30天

運用Python分析金融數據，內容包含統計學基礎運算、金融理論運算、建立投資組合、技術指標運用，都是用python相關工具實作解析，一步步教學如何運用python分析金融數據。

Sean Liu

敲碗數 0 文明的進程：人溝通、機器溝通到神溝通

人類為了克服生活環境的種種複雜問題，想盡辦法連結人際網絡（群體），並發明輔助工具，與能溝通的文字和語言，藉以解套外在與內在環境的不利因素。 隨著文明不斷的累積，到了現在電腦資訊昌盛時代，人類開始會想與機器溝通，會使用程式語言或軟體做為橋樑，但滿滿的機械語言與程式碼，只能鎖定在特定族群去解讀，無法普及於大眾，就例如說人人會用電腦、平板、手機，但不一定人人都能除錯或找到系統不順的主因，抑或者數學與外文不好的人，更加難以踏入那個「機器領域」。 人類試圖去簡化與機械語言的隔閡，乃至於發展出ＡＩ人工智能，用程式架構出大腦、神經、圖像與語音辨識等網絡，以重新學習作為基準，達到最終的「神領域」。

竹風之翼

敲碗數 0 Meta learning 30天

花30天來一起來看看什麼是Meta learning

korigami

敲碗數 0 輕鬆掌握 Keras 及相關應用

Keras 是深度學習最簡單的敲門磚，但是，計畫趕不上變化，所有市面上的書籍都追不上 Keras 版本的更新，例如： 1. Google AI Team 依照 Keras 規格開發一套全新的 Keras 模組，並內含在 TensorFlow 內。 2. 獨立套件Keras不玩了，官網文件全部改為介紹 TensorFlow 的 Keras 模組。 3. Keras 模組與TensorFlow其他模組無縫整合，功能更強大，使用更複雜。 4. TensorFlow 版本飛快更新，很多語法也迅速被丟進垃圾桶，另外，有更多的語法要塞進我快爆炸的腦袋。 只能再重新埋鍋造飯了...

I code so I am