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AI & Data

紀錄AI的學習歷程吧~想到再補~

brian20298481

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主要淺談機器學習的觀念，實作及一些paper分享

wty81213

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introduction to the knowledge graph

CyberCatLu

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在進行材料分析時，時常會需要照射顯微鏡，但是一個完全未經處理的樣品是無法得到任何資訊的，所以都會先進行表面處理再進行實驗。而隨著科技的進步，我們能看見微米甚至是奈米等級的影像，而若是表面處理沒有合格，一樣無法得到想要的資訊；所以在這30天，希望可以基於python，透過深度學習的方式，辨識材料樣品的表面處理是否合格，以減少來回反覆操作的時間。

咩

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理解如何以Tensorflow軟體庫學習打造各式神經網路(ANN, CNN, RNN, ...)並進行相關機器學習專題與研究。也會順帶介紹前置作業所需要學習的相關程式庫及資料結構(numpy, pandas)。

skankhunt42

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30天內學習深度學習的筆記經驗

yayapipi

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對於平常喜歡到處查找資料的我來說, 很長就是看完資料後就以為自己已經理解了, 但實則不然 XD 因此想藉由這次鐵人賽的機會, 將自己實際閱讀到的, 學習到的, 已及練習過的東西實際的記錄下來, 我想才會是最實在且存在於腦海中的事物, 這樣的簡介跟開頭可能有點老套, 不過如果也對 ML 有興趣或是也想知道一些內容的話, 也很歡迎一起讀這個課程, 那就讓我們一起開始吧~

joannennaoj

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花30天來一起來看看什麼是Meta learning

korigami

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主要為利用租屋網站的資料，一步一步將資料抓取回來並且將其呈現

jasonjp6

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再讓我想一下

yu890709