選手列表
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具備影像處理 電腦視覺 圖形便是 機器學習 深度學習之基本研究能力 未來可銜接各類程式設計課程已進入相關產業發展!
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近期遇到收集或分析數據相關老是聽到ELK，尤其後來將防火牆的Log利用Elastic Search搭配Kibana讓我有效的掌握遇到的狀況，另外又能協助進行可視化來跟其他人溝通，並將時常需要進行監測的模式做成Dashboard。本次將會以Firewall Log為例進行一些基本操作的說明，並希望能帶動一些資安相關討論。
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筆者利用 Docker 騙吃騙喝了數年，今年將會把腦袋裡的知識整理起來分享給大家，歡迎大家一起討論交流。
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透過淺顯易懂的文字以及範例，提供大家從ElasticSearch、kibana相關的介紹；以及進一步在ElasticCloud上，與傳統架在本地端有何差異。除了基礎的系統介紹操作外，也會透過與同隊與資安範例做結合，讓讀者能夠更理解這些架構在實際應用上的狀況，最終能夠套用在自己的工作上
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本來想整理一下至今所學的網頁技術(虛擬積架站, JS, PHP等等)，發現主題競賽有Microsoft Azurere，決定給點自己學新東西的動力，趕在最後一天報名XD 總之就一起初探雲端架站的眉眉角角吧！
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由WebGIS起始，介紹地圖API實作，並帶入JavaScript的觀念及技巧，由淺入深。
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未來低代碼平台將廣泛的被企業所採用，其快速連結商務從業人員與IT人員的特性，讓人不禁想低代碼平台會不會對編程人員產生衝擊? 尤其是在第一線負責介面的前端工程師，未來不僅要負責寫程式，還要與不同領域的商務人士共同合作。 這一系列文章將以低代碼平台Mendix為主，用30天從入門到進階來了解低代碼平台該如何使用，進而討論工程師在未來低代碼的時代能具備的優勢，以及與商務人員在平台上合作的技巧。
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以30天連續發文來初探Swift的領域，鐵人挑戰賽內容將以孰悉文法為主並實際撰寫程式碼獨立完成iOS app，以期達到自主學習的目的。
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You only look once (YOLO) 在影像辨識的領域裡面是一(系列)非常經典的作品。 事實上，Yolo v1 - v4 對應的都是一篇相關的paper，可謂是經典之作。 藉由這次鐵人賽，一起與筆者深入研究Yolo吧～
