HI,我們是迷途羔羊!
在這迷茫的網路世界中,不斷嘗試各種的技術學習,並且在遇到的各種錯誤中學習成長。
前言 之前提及的upampling,對於初學CNN的人比較會不知道細節,今天就來介紹反捲積的細節吧。 upsampling up6 = Conv2D(512,...
前幾篇都講到了關於OPENCV當中幾個常用的函數,實際上有太多可以使用的圖像處理方法了,之後再專門做一集跟大家講解這部分的內容(老高上身?)今天介紹一些關於圖像...
前言 今天介紹 dropout。 架構與程式碼交叉解釋 (4) dropout 主要是剔除與層或數量有關的參數,如果是DNN就是神經元的數量;如果是CNN則是...
今日目標 今日我想來點,Python 操作 Excel 套餐 What is Excel? Excel 試算表亦稱作活頁簿(workbook),而活頁簿我們會存...
將目標輪廓包含在內的外接圖形 前三篇都在介紹關於輪廓的相關應用,由於這算是在圖形處理方面最基礎的分類方法之一,因此花費比較多的篇幅跟大家做介紹, 今天這篇將介紹...
今日目標 學習如何使用Python操縱CSV的聽說讀寫!?不對,是讀寫應用 What is CSV? CSV(Comma Separated Values,簡稱...
前言 dropout大危機?這到底是什麼東西? 架構與程式碼交叉解釋 (3) 萃取特徵的部分使用了5個重複性的架構萃取得到特徵,並在結構4與5加入dropou...
將輪廓中的顏色當作篩選指標 上一篇講到如何以面積與中心點篩選我們想要的輪廓,今天跟大家介紹關於如何篩選輪廓中的顏色數值, 延續上次的範例,在image_proc...
前言 進入架構的說明,建議與[day-08] 番外 - U-net的程式碼實現 (1) - Conv2D[day-09] 番外 - U-net的程式碼實現 (2...
今日目標 今天來點實作面操作,對文字文件(txt)檔案的讀寫(I/O)操作 功能說明 開啟文件open() open('file path', 'mode')...