dropout大危機？這到底是什麼東西？
萃取特徵的部分使用了5個重複性的架構萃取得到特徵，並在結構4與5加入dropout層。
很是奇怪的地方，從架構上沒有提及dropout layer，但是開源程式碼卻有，讓我有點懷疑程式作者(並不是文章作者)是不是有參考其他人的程式碼。
在github星星數最多的是zhixuhao's unet，其他的不像是原作者(因為下面的說明連資料集都換了)
接下來找官方網站，發現有一個可以下載的安裝包u-net-release-2015-10-02.tar.gz，並且說明是用matlab實現的。
我們稍微看一下壓縮檔案中的phseg_v5-train.prototxt，裡面有U-net的架構，的確有drop-out
原來文章是在Data Augmentation 時候稍微提到 drop out 虛驚一場。
有興趣的人，可以找找這種技術是誰提出的。
[1] zhixuhao's unet
[2] Computer Vision Group
[3] Dropout layer
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