微軟公司成立於 1975 年,是全球科技產業的領航 者,提供軟體、裝置及資訊服務解決方案,一直致力於幫助個人和 企業用戶,全面發揮科技潛能,實現夢想。微軟執行長 Satya Nadella 在上任後提出了新願景:「在這個行動優先、雲端至上的世 界裡,微軟的核心競爭力,就是成為一個提供生產力與平台的公司, 微軟的使命就是幫助在這個地球上的每一個人到每一個組織,都能 貢獻更多、成就更大。」 (Empower every person and every organization on the planet to achieve more)
微軟近年在台重大投資及貢獻:
在 Day2 提到什麼是用於生產的機械學習 ML in Production ,今天來談用於生產的機械學習所遇到的挑戰,主要挑戰包含: 要是整合性的機械學習系統。 要持續地在生產環境中維運。 要處理持...
自從犯賤跑去參加ML新手的 Kaggle ML 30days ,脫了層皮後,開始回想一些在 in-class competetion 裡的一些事情。 • 開始比賽時,依照課堂的方法,一一使用到挑戰題目...
在 Day 06 引用與介紹 3 個 MLOps 相關定義,如果 MLOps 是一種工程文化與實踐,旨在 ML 系統開發與 ML 系統操作,實際遇到的挑戰與技術要求 持續交付基金會 CDF 有不少深刻...
資料團隊組建 當各行業意識數據帶來業務成長新動能時,追求卓越的企業意識到要充分運用企業數據,必須組建專門數據團隊,期待專業團隊具有提煉數據價值的慧眼,也期待落實至實際產品服務。 依據 LinkedIn...
什麼是AutoML 根據 Microsoft的說法節錄如下:自動化機器學習 (亦稱為自動化 ML 或 AutoML) 是使機器學習模型開發中耗時的反覆工作自動化的流程。 其可讓資料科學家、分析師和開發...
DAY25 用 Azure Machine Learning SDK 註冊模型與部署 之前提過在 Azure Machine Learning 裡面,提供了模型註冊的功能。這樣子的功能很重要,在當代...