微軟公司成立於 1975 年,是全球科技產業的領航 者,提供軟體、裝置及資訊服務解決方案,一直致力於幫助個人和 企業用戶,全面發揮科技潛能,實現夢想。微軟執行長 Satya Nadella 在上任後提出了新願景:「在這個行動優先、雲端至上的世 界裡,微軟的核心競爭力,就是成為一個提供生產力與平台的公司, 微軟的使命就是幫助在這個地球上的每一個人到每一個組織,都能 貢獻更多、成就更大。」 (Empower every person and every organization on the planet to achieve more)
微軟近年在台重大投資及貢獻:
在 Day2 提到什麼是用於生產的機械學習 ML in Production ,今天來談用於生產的機械學習所遇到的挑戰,主要挑戰包含: 要是整合性的機械學習系統。 要持續地在生產環境中維運。 要處理持...
Challenges and risks with AI Bias can affect results - e.g. loan-approval model discriminates by gen...
DAY05 在 Azure Machine Learning 上建立運算資源 前幾天我們已經建立好了自己的 dataset 了,今天就要開始在 Azure Machine Learing(下稱AML)...
進入主程式前,我們先看class 大塊 Class Net:神經網路的定義處。 class Net(nn.Module): def __init__(self, hidden_size): super...
我們開始說明 for loop的部分。 在訓練模型時,我們需要大量的data,這些data來自於train_loader。但是,我們並非一次全部倒入所有資料,進行訓練,而是每次一批資料倒入訓練。每一批...
前面談到,執行[Machine Learning]的工作,除了計算資源外,最重要的便是資料了。我們先介紹如何在Microsoft Azure上,建立Compute資源,也就是建立虛擬機,或是Clust...