2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 10
2022-09-21
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我們會透過驗證指標來驗證模型的表現能力,根據類型,可分為分類指標與迴歸指標。 分類模型所使用的指標(二元)分類問題的結果可以使用混淆矩陣(confusion...
Day 14
2022-09-29
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前言 那今天的主題就會圍繞在Azure Machine Learning Studio,但這個主題就很很大,我應該光這個主題會分幾天做了 Azure Machi...
Day 30
2022-10-15
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進度 今天預計將 Required 的部分處理完畢! 1. Required 實際依照星期幾來通知 輸出記錄的資料 打包成 apk 在實體機載入 2....
Day 24
2022-09-24
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接下來想和各位讀者介紹有關人工智慧創作的部分,最近幾年人工智慧創作是一項熱門的話題,有不少的作者做出能夠進行自我創作的人工智慧,像是AI繪圖、AI創作影片、AI...
Day 17
2022-10-02
983
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昨日我們介紹了因數分解機(FM)的特色,今天我們來說明它為什麼有用! 推薦問題在線性回歸上是怎麼運作的? 在做推薦系統時,若用線性回歸做預測,要預測的東西會有...
Day 8
2022-09-22
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現有特徵 Feature 自今我們已經介紹了樞紐分析來進行分組與分類,相關性可視化降低對於數據解讀的難度,學會了許多應用數據的方法,此外我們還有一種選擇是放棄特...