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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
26
2022-09-27
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初學Python30天
系列
初學python第二十六天
今天依然寫查詢成績:n=[]l=[]m=[]e=[]na=[]for i in range(2): n.append(input('請輸入{}號學生姓名?'.f...
AI & Data
Day
2
2022-09-17
510
0
AI人工智慧
系列
Day 2 AI&Data
*前言在資訊領域中中時常聽到的大數據(Big Data),跟AI有著密不可分的關係,今天的文章將會先介紹何謂大數據(BigData)。歷史大數據的概念相對較晚成...
AI & Data
Day
23
2022-10-08
509
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預測惱人的人事物:跟我一起學習如何用資料分析來避開他們
系列
實作:轉換平均數為時間格式 & 選擇通知方式
從昨天的結果我們看到其實每天的差異不大,但確實這些微小的差異,與先前我們對於餐廳工作量的假設是吻合的。 故我們仍然會以算術平均數當作預測基準。 進一步實作之前,...
AI & Data
Day
22
2022-10-07
509
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Machine Learning A-Z 學習筆記
系列
[Day 22] Logistic Regression (1) - 原理
今天要學習的是邏輯回歸左圖是今天的範例我們想要預測不同年紀的顧客購買產品的機率機率高 => 會買機率低 => 不會買 我們一樣可以用線性回歸畫出一條...
AI & Data
Day
21
2022-10-09
508
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AI人工智慧
系列
Day 26 AI&Data
前文今天的文章將要介紹機器學習演算法中的單純貝氏分類器。介紹該模型由兩種型別的機率組成,可以直接從你的訓練資料中計算出來:1.每個類別的機率2.給定的每個x值的...
AI & Data
Day
21
2022-10-08
507
0
AI人工智慧
系列
Day 24 AI&Data
前文今天的文章將要介紹機器學習演算法中的線性判別分析。介紹找到兩類物體或事件的特徵的一個線性組合,透過計算每個類的判別值並對具有最大值的類進行預測來進行,以能夠...
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