AI & Data
手機的人臉解鎖，嘿 Siri ，google 搜尋及翻譯，日常追劇的推薦影音…人工智慧不知不覺中已經和我們的生活如此地靠近。本系列文旨在向所有人推廣 AI 的基礎知識和應用，不涉及艱深的數學，使用不是工程師也能簡單易懂的口吻，從自身準備日本深度學習 G 檢定和 E 資格考試時的學習心得，輔以工作經驗來說明 AI 在專案上的運用。希望能幫助你輕鬆理解 AI，並讓 AI 成為你工作及生活上的助力。
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透過現職數據分析師的工作經驗分享tableau相關軟體介紹/使用技巧： (1.)tableau prep：有效率的清理與組織資料 (2.)tableau desktop：將資料透過合適的視覺化方式呈現後，更易於洞察隱藏於資料中的意義(insight)
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本次參賽以一個初學者的步調，帶領大家一同探索關於Orange這個套件於資料分析的使用，以及與Python連接的相關應用，不只是我吸收知識和實作，且將學習的經驗利用iThome的三十天鐵人賽，將其記錄下來，讓更多人知曉。
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TensorFlow 和 Pytorch 是現今學界及業界使用最頻繁的 AI 框架。從數據資料的處理，模型的建構及訓練，到模型的布建及應用，它都提供了相當完備的支援。相較於 TensorFlow 和 Pytorch，2019 年發表的 JAX，似乎開闢了另外一條人工智慧框架之路。 「JAX 好好玩」這一系列的發文，希望能夠由淺入深，把 JAX 好好玩一遍。藉由實際的操作及練習，輔以文字的說明，讓讀者能夠快速的熟悉 JAX，知道它的優點和它不足的地方；也讓讀者能夠在自己的專案上適當的應用 JAX 提供的各種功能，而不致於對 JAX 有錯誤的期待。
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PyTorch是目前產學界都十分活耀的深度學習框架，其中很大的一個原因來自於他豐富的生態鏈。 本文將以醫療影像為例，介紹多個套件所共同組合出的實戰運用。
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這是一位茶飲店員工為了不想讓自己放棄學習所寫的一篇關於學習程式的文章，目前因延畢關係一邊在茶飲店當正職一邊上課。認為自己不該活的如此無所事事，於是就利用下班後的一些時間做程式學習，以便未來有第二專長可以使用。
