手機的人臉解鎖,嘿 Siri ,google 搜尋及翻譯,日常追劇的推薦影音…人工智慧不知不覺中已經和我們的生活如此地靠近。本系列文旨在向所有人推廣 AI 的基礎知識和應用,不涉及艱深的數學,使用不是工程師也能簡單易懂的口吻,從自身準備日本深度學習 G 檢定和 E 資格考試時的學習心得,輔以工作經驗來說明 AI 在專案上的運用。希望能幫助你輕鬆理解 AI,並讓 AI 成為你工作及生活上的助力。
AI 不是工程師的專利,要解決什麼問題和需要什麼資料通常是該領域的專門知識,這些工程師不會知道。這也就是為什麼需要普及 AI 知識來讓各行各業的專業人士了解 A...
在介紹什麼是 AI 之前,先講一個血淋淋的親身經歷來說明 AI 的重要性。 你喜歡玩遊戲嗎? 我以前很愛玩遊戲,特別是那種很花時間要反覆練功升等級的線上遊戲。有...
鑑往知來,從過去的歷史可以預測未來可能發生的事,這也是機器學習的精神呢。 以前我看到一位日本東大教授在2015年寫的書,上面寫著將棋界已經被 AI 橫掃,圍棋也...
昨天的 AI 歷史讓我們知道,AI 已經在棋盤遊戲上贏過世界頂尖棋士甚至擊敗世界冠軍。那麼你知道當初在黑白棋,西洋棋,將棋,圍棋哪個是 AI 最難擊敗人類的嗎?...
現在越來越多商家提供24小時的聊天機器人服務來取代傳統客服,但是你知道語音助理 Siri 的原型早在1964年就出現了嗎?而聊天機器人可以應用在專家系統上,其中...
網路時代的來臨,一直默默耕耘的機器學習終於站上了舞台。隨之而來的深度學習以石破天驚的技術力展現在人們的眼前。 終於輪到重頭戲的部分。從今天開始正式邁入機器學習相...
當我們了解了 AI 的各種手法,就可以知道哪些想法在 AI 技術上是可行的,也能針對我們的目標知道需要什麼資料和要使用什麼演算法來建立模型(Model)。 資...
講解完基本知識之後,開始介紹具體模型的部分,搭配範例可以更有感覺的知道實際上 AI 是怎麼做預測的。 接下來的範例,資料有的是機器學習用的公開資料,有的是為了方...
決策樹(Decision Tree) 根據過去的資料來預測決策的樹狀圖,因為決策過程被視覺化,常被用來解釋決策的原因。 比如說租屋公司想要靠過去的資料預測怎樣的...
非監督式的學習,資料上沒有標籤,也就是沒有答案,很適合還不知道要找出什麼問題,透過聚類來看出資料的相關性,比如說 Netflix 的客戶觀看影片傾向。或是找出異...