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AI & Data

PyTorch 生態鏈實戰運用 系列

PyTorch是目前產學界都十分活耀的深度學習框架,其中很大的一個原因來自於他豐富的生態鏈。
本文將以醫療影像為例,介紹多個套件所共同組合出的實戰運用。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 12 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

[Day01] PyTorch 生態鏈實戰運用 - 系列文概要

前言 PyTorch是目前產學界都十分活耀的深度學習框架,其中很大的一個原因來自於他豐富的生態鏈。本系列文將以醫療影像為例,介紹多個套件所共同組合出的實戰運用。...

2022-09-13 ‧ 由 srarod 分享
DAY 2

[Day02] Containerized Development for Deep Learning

前言 本日的重點就是介紹個人所使用的Containerized Development框架,說穿了就是分享個人所使用的DockerFile與Docker Com...

2022-09-14 ‧ 由 srarod 分享
DAY 3

[Day03] MedMNIST 資料集

前言 本日會開始進入最主體的Classification的部份,首先就從資料集開始介紹吧!這次會使用的是MedMNIST這個資料集,差不多就是Medical版的...

2022-09-15 ‧ 由 srarod 分享
DAY 4

[Day04] Data Preparation for MedMNIST

前言 前一日我們將原始影像檔案都抓下來到資料夾內了,本日將接續繼續進行資料的處理。依照個人的習慣主要會建立一個對應的長表格(long table or narr...

2022-09-16 ‧ 由 srarod 分享
DAY 5

[Day05] Dataloader with PyTorch and MONAI

前言 在進行模型訓練之前,通常需要透過一連串的行為,將資料轉換成適合訓練的格式。前一日的文章構建了長資料來管理資料,本日的文章將透過PyTorch與MONAI來...

2022-09-17 ‧ 由 srarod 分享
DAY 6

[Day06] Design a Model

前言 基礎的資料生成模組已經有了,那接下來今天會介紹基礎的模型定義方式。 模型的根本--任務(task) 在設計模型之前,要先體認到最根本的問題:我們要執行怎麼...

2022-09-18 ‧ 由 srarod 分享
DAY 7

[Day07] Model Training with PyTorch

前言 本日將利用前一篇建立好的模型,結合先前的資料前處理,利用基礎的PyTorch語法,進行模型的訓練。 資料讀取 根據先前的文章,我們可以藉由以下語法,得到P...

2022-09-19 ‧ 由 srarod 分享
DAY 8

[Day08] Model Validation with PyTorch

前言 前一日已經開始進行模型的訓練。本日將討論要如何確認或挑選訓練出來的模型是否真的好?真的朝著正確的方向在邁進呢? 過擬合 (Overfitting) 在訓練...

2022-09-20 ‧ 由 srarod 分享
DAY 9

[Day09] Deep Learning with Configuration

前言 本日要介紹的是透過Configuration的方式來管理Deep Learning中的超參數。 超參數(Hyperparameters) 在前面的實作中,...

2022-09-21 ‧ 由 srarod 分享
DAY 10

[Day10] Pytorch Lightning

前言 本日將簡單介紹Pytorch-Lightning,而在包含今日的未來幾天內,會將先前構築的程式碼,分段整合成Pytorch-Lightning的格式。本日...

2022-09-22 ‧ 由 srarod 分享