AI & Data
隨著資料收集愈來愈便利的時代洪流下，許多科學領域的發展常常包含利用統計與數學的方法找出資料所蘊含的寶貴資訊，也有許多學校與線上學習資源開設相關的課程，此系列將利用30天整理統計與機器學習的筆記，以及Python的操作。
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分享在疫情之後數位轉型對世界的影響及重要性，以及我個人在自學AI及大數據之路上的個人看法，和心得分享，如何從一個科技小白到略懂AI及大數據的過程
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機器學習與資料視覺化的筆記，以R為主Python為補充。
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人類行為表現與特徵往往錯綜複雜，無法以簡易的線性模式或猜測便可得知，因此許多的統計方法或機器學習方法被應用於分類與分析人類行為。在進行分析時，較常使用的程式語言為Ｒ或 Python，然而上述兩種程式語言在處理數據或慣用語法上有著些許的不同，因此期望透過本次筆記進行記錄，以減少讀者未來重複搜尋相關語法或處理方式時所耗費的時間。
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處理數值資料不簡單，處理語言資料更談何容易？這三十天將天天介紹成為語言資料科學家的所有必備技能，不管是從正規表達式到BERT、語言學基礎開發的Loki，還是從flask到SQL，我將由淺入深，幫助您從東方藍駛入新世界，你要一起成為我的夥伴嗎？
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以語言學與NLP（自然語言處理）為出發，讓更多人認識語言學，了解語言學在機器學習、AI等現代科技中的應用
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由語言學專業的學生撰寫之自然語言處理學習筆記 從語言學的角度看機器學習及深度學習之應用 以淺顯易懂的方式解析語言學及AI之間的關係 從文字資料的處理出發到模型的訓練及應用 並以python示範 希望不管是文組人還是理組人都能藉此理解自然語言處理之概念
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想基礎的介紹Azure雲端空間，以及裡面如何進行機器人學習，也想順便分享一下ai900、az900的考古題解法，給希望使用azure作為開發工具的人，或者是希望考取證照的人一點幫助。
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「完美的數據分析師不是功成名就，而是善用工具選擇，回歸到自我的根基」我是鮭魚 Jerry，這篇文章會把數據分析的重點放在尋找問題上，而作為輔助工具的 Python 則以穿插的形式在各章節中。過往人們聽見「數據」兩字就會直接聯想到 Python，但數據的本質在從中找到問題，我首要做的事情並不是去創新，而是把數據的「根基」找回來。