自我挑戰組
Python很多變,有很多不同的使用方法,可以套用在網路爬蟲、數據統計、excel......,這些都是生活中很常可以用到的,我希望在這次鐵人賽,除了介紹給大家之外,還能精進自己的能力。
Web 3
對於Web3還是個新手小白的我,打算透過30天不間斷的學習,挑戰自己從未接觸過的領域……
自我挑戰組
在2020年,我30歲成功轉職軟體工程師。 我本身除了正職還另外在轉職的補習班擔任助教,所以這個系列我想要寫給任何想要轉職當軟體工程師的你。
AI & Data
Machine Learning A-Z 是Udemy上的一門熱門資料科學課程 希望透過本競賽每日學習這門課 同時將筆記記錄下來分享給更多想學習的同學
自我挑戰組
就像甜點是另一個胃,程式對我來說也是另一種情緒狀態。 切完一個賞心悅目的設計稿,快樂 找到一個更好更精簡的寫法,好快樂 預計花一整個下午研究開發的功能,結果意外只花了一半不到的時間,更快樂 類似這樣無形的快樂,想透過今年鐵人賽,替自己做紀錄!
自我挑戰組
30天透過Python串接LINE BOT API,建立屬於自己的商家機器人,並建立整合資料庫。 前半段,主要是建立機器人;後半段,就是與我一起對機器人的應用進行探索、試錯,發現其他的可能。
影片教學
介紹如何從零到有,切出一個線上軟體網站的首頁。 包含畫wireframe、CSS 框架 Bootstarp5、輪播套件 Swiper ......等,各種工具組合使用,讓新手也可以切出好看、可上架的網站的首頁喔!
Modern Web
透過MERN Stack 架構 (MongoDB, Express.js, React, Node.js) 來建立 React 小型專案,並使用近期流行的 Tailwind CSS 打造網站樣式。藉由邊學邊做的模式,紀錄學習過程。
AI & Data
資料視覺化無所不在。打開電視、翻開報章雜誌,甚或是商業會議上的簡報內容,都能看到資料視覺化下的圖表身影。尤其在新冠疫情(COVID-19)爆發後,美國約翰‧霍普金斯大學(Johns Hopkins University)在新冠疫情資料中心網頁上,每日不間斷更新疫情地圖儀表板,讓人可以透過圖表了解全球疫情動態。 體認到資料視覺化的重要,因此在本次鐵人賽中,筆者將以一位文科生學習者的角度,參考《精通Python》、《精通資料視覺化》、《美麗的資料視覺化》、《社會與政策研究的資料視覺化》等書,完成簡易資料視覺化學習,並期許自己能挑戰成功。