近幾個月來,因ChatGPT的出現,推動了NLP領域的發展。 在本次鐵人賽的挑戰中,我會通過這30天的時間來講述NLP領域中的熱門模型背後的技術原理(例如:Transformer、BERT、GPT),並從實際的應用中,來撰寫這些模型的程式碼,以加深我們對該模型的映象。 同時我會還會使用不同的工具,來分析這些文字之間的關聯性,並對此結果加以解釋,從而一步步的理解NLP模型中的共同之處與運算方式。
利用30天的時間學習網路爬蟲,主要使用 Web Scraper 和 Excel VBA,同時也學習 VBA 基本語法。
「十年磨一劍」要如何磨出這一劍?還能越用越鋒利? 企業營運的架構與流程, 透過數據啟動了數位轉型的創新之輪, 從機器學習到資料生命週期管理, 這裡我將探討如何有效利用數據治理, 升級企業營運,穩站世界級戰場。
原來就對於這方面抱有興趣,偶然一次家人的需求,心想何不研究一下,開始了這個旅程,自己的logo自己生,自己的海報自己做
上一次的挑戰中斷,於是再度發起有關 ChatGPT 提問詞(Prompt)的挑戰,希望這次挑戰成功。
本次參賽目標,是想要在這一個月參與鐵人賽的同時,一步一步完成一場Kaggle競賽,並且把過程記錄下來,一開始會先從Kaggle上提供的資源做切入,並結合自身的經驗、知識來彙整,帶領讀者從最基礎的Python,到實際操作基本的機器學習。希望藉由這次參與鐵人賽的過程,精進自身程式能力。