AI & Data
深度學習已成為當今數據科學和人工智慧領域中的支柱技術，成功地應用於複雜的分類、迴歸和生成任務。在這快速發展的領域中，預訓練模型的使用是實現卓越性能的關鍵。"邁向深度學習巔峰之路"可以幫助我們精通深度學習的核心技能，特別是如何在PyTorch中完美運用預訓練模型。我們將深入探討深度學習的核心概念，並教導如何運用強大的PyTorch框架，以便在各種應用領域中發揮預訓練模型的優勢。無論是初學的新手還是有經驗的深度學習開發者，我們都會將這些知識和實踐技能進行教學以邁向深度學習的巔峰為目標。
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本題目將製作一份讓沒有學過程式的初學者，或是不知道人工智慧是什麼的學習者了解如何寫基礎的程式設計以及人工智慧的機器學習跟深度學習的基礎介紹
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生成式AI工具不斷創新，為數位生活帶來無限可能性。在這個系列中，將精選一些免費或具有免費額度的生成式AI工具，帶您深入探索它們的多功能AIGC應用。不僅將解釋如何使用這些工具，還將實際示範，讓您可以輕鬆上手，立即開始創造令人驚艷的內容。跟隨這系列的節奏，掌握生成式AI的魔法，一起將AIGC應用於實際情境中。
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由於智慧穿戴裝置興起，多數廠商如 Google Fit、Fitbit、Apple Watch 等，也開始致力於投入於研發關技術。然而除了硬體製造外，重點莫過於透過後台分析數據以判斷使用者當前狀況，舉凡偵測心率、血壓、血糖變化可提早發現潛在心臟病；或是分析使用者的運動數據以提供最佳的運動課程等，皆可以透過 TensorFlow 訓練 CNN/DNN 完成，由此可見其對我們貢獻諸多便利性。本題會透過以上內容之基本概念出發，探討他們之間的關係與應用。
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圍繞 AI & Data 的主題, 由 Machine Learning Algorithms(機器學習算法) 到各種識別/檢測, 再到 AI 的應用
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Databricks 已經是目前 Machine Learning / LLM 的開發工具主流之一，也從很多客戶的使用回饋得知，還很多人只會簡單的操作。這系列希望能夠從作者在參與客戶專案與公司專案的過程中，帶著讀者從零到一開始。(From Zero to Hero)
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一開始先介紹AI人工智慧的特性與功用，再談到機器學習&深度學習兩者的差異，然後舉例幾款常見的深度學習軟體，並教大家如何安裝、設定參數，最後找幾個主題或是有名的案例來實際操作TensorFlow，一邊學習一邊記錄我這三十天以來的學習成果。
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GPT ?、Lexica ? Midjourney ? 各類AI產品百花齊放，對於AI又懂了多少呢 ? 你也跟我一樣程式語言都懂一點卻沒有拿得出手的 ?或者完全沒有基礎!?沒關係! 讓我們在30天內從Python為起點，一步步到使用Keras和PyTorch這些強大的工具，建立自己的神經網絡模型，準備好了嗎 !讓我們一起來趟AI的學習之旅吧!