深度學習已成為當今數據科學和人工智慧領域中的支柱技術,成功地應用於複雜的分類、迴歸和生成任務。在這快速發展的領域中,預訓練模型的使用是實現卓越性能的關鍵。"邁向深度學習巔峰之路"可以幫助我們精通深度學習的核心技能,特別是如何在PyTorch中完美運用預訓練模型。我們將深入探討深度學習的核心概念,並教導如何運用強大的PyTorch框架,以便在各種應用領域中發揮預訓練模型的優勢。無論是初學的新手還是有經驗的深度學習開發者,我們都會將這些知識和實踐技能進行教學以邁向深度學習的巔峰為目標。
我在鈦坦科技工作,Daily work 就是用 Jira 跑 Scrum 或 Kanban 計畫、排程、檢視,用 Confluence 做 wiki和紀錄,有時也會搭配其他工具,雖然日常使用上沒問題,但其實有些密技,能讓 workflow 更順、更有效率且省力! 於是,不是工程師也有工程師魂,我收集了許多同事和朋友使用 jira 的密技,並且在 30 天內實際測試,看看是不是真的會改善IT工作日常!如果你看到文章也有密技或問題,歡迎來交流。
學習Spring框架以及其衍生的Spring MVC和Spring Boot,從基礎到應用並深入了解他,並不能一蹴可幾,因此透過鐵人賽來激勵自己重新理解有關"春天"框架技術內容。
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「順順的寫js,何必還需要 TypeScript 來增加開發難度和學習曲線?」我曾這麼想,但是總有一個聲音會告訴我:「旅行者,當一切都很順利的時候,一定要回頭看看有沒有問題?」,但隨著專案越做越大越複雜,沒有 TypeScript 的輔助還真是有點讓人頭痛呢(這函數究竟會回傳什麼,到底是String 還是 Number 呢?) 從零到起飛,希望掌握 TypeScript 的基礎和進階功能,還將通過一個小專案來鞏固和展示知識和技能。希望能順利完賽和紀錄學習。
過去一直擔任前端工程師的職位,對於後端開發大多都只是概念性的了解,沒有具體實作過。 此次30天挑戰打算以JS系列的技術(React.js、Node.js、Express.js)來進行開發。 除了嘗試使用跟工作上不同的前端框架,也希望透過全端開發更了解後端和資料庫之間具體的開發方式。
本次系列文為UC Berkeley的資料結構課程,課程代號CS61B,教授為Josh Hug: https://sp19.datastructur.es/ 根據Josh Hug教授的聲明,其教材為Creative Commons 4.0 BY-NC-SA license,意指其教材內容可供任何非營利用途來使用或二創,但其二創內容同樣也須為Creative Commons 4.0 BY-NC-SA license Josh Hug教授License聲明原文: https://joshhug.gitbooks.io/hug61b/content/