在上一篇文章中,我們探討了如何選擇和應用回歸演算法來預測連續值。今天,我們將轉向無監督學習領域,重點介紹機器學習中的聚類演算法。
簡介
聚類的目標是將數據分成多...
前言
上一篇用比較精簡的方式介紹了一個好的資料表的設計,接著來聊聊 MySQL 的系統結構以及如何做SQL 查詢的優化。
儲存結構
如果你對於電腦的執行有些...
我們在【Day5: 如何利用DialoGPT建立一個小小的聊天機器人】已經介紹要如何使用Huggingface去載入並使用DialoGPT,那今天我們來升級聊天...
前言💡
在上篇文章中,我們探討了如何根據 scikit-learn 的 cheatsheet 選擇合適的演算法及常見的演算法選擇,但光有理論上的選擇還不夠,我們...
迴歸模型評估🤖
回歸模型預測出的結果為連續型的數值,預測出來的結果與真實數值兩者越接近,即模型表現較佳。今天將詳細介紹迴歸模型的評估方式。
均方誤差(Mean...
Paper link | Note link | Code link | ICLR 2024
整體想法
這項研究使用背誦相關段落來解決知識密集型任務。
然而...