2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

最新文章熱門文章

選手 61 文章 1436

AI/ ML & Data

Day 11

2024-09-24

857

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 11] 訓練模型的方法：遷移學習

前言通常在訓練深度學習模型，會拿準備的資料集去做從頭訓練（Train from scratch），但有時候我們會遇到一些狀況，例如我們收集的資料集數量較稀少，...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 16

2024-09-24

679

我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 16】實戰演練 - 模型訓練 !

一、前言繼昨天處理好YOLO格式的資料集後，接著便可將昨天建立的檔案包裝成yaml檔案，就可以進入訓練的環節了，那我們就開始吧! 二、建立dataset.ya...

Xiang

AI/ ML & Data

Day 10

2024-09-24

2169

資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 10-程式碼模組化

連續寫了好多天的文章，好想放個假出去旅行。開始上網查訂房資訊，查完幾個選項之後貼給同行朋友加權評估一下，最後存進試算表裡就完成！這總沒有資料工程或是程式的戲了...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 10

2024-09-24

487

這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 10 測試跟文件說的不一樣！談測試架構

在 yaml file 中，除了前面說到的資料表、欄位說明之外，還有另一項重要的任務，就是測試（文件）。老實說，我們的測試還不算太完整，雖然拿了很多後端的概念...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 10

2024-09-24

445

軟體工程師的脫魯日誌-持續介紹hardcore AI研究直到脫魯🥹 系列

Day10: DST-讓Chatbot紀錄對話中重要的資訊

我們從前面兩天瞭解了Chatbot 以NLU任務解析話語中的含義，以及將有意義的資訊擷取出來。但是如果你今天到一間旅館，要求住宿，總不可能只率性的說一句「今晚...

渴望脫魯的SWE

AI/ ML & Data

Day 18

2024-09-24

832

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 18]Optuna的背後演算法，TPE介紹

前言昨天帶各位使用了Optuna進行機器學習的最佳化，算是先讓各位見識一下Optuna在機器學習模型參數調整上的結果。不過再進入其他模型最佳化的應用時我想先跳...

golucky_sir