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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 18

2024-09-30

650

Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 18 - Web仔從數學角度學習遞迴式神經網路 Elman神經網路理論模型

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）在遞迴式神經網路（RNN）中，Elman 神經網路是其中的一個經典變種，由 Jeffrey Elman...

54mulin

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-17

650

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 4] 資料集好朋友：Kaggle

前言在訓練深度學習模型之前，我們必須先想想要做什麼樣的主題。深度學習的應用有很多種，包含物件偵測、語意分割、影像分類與自然語言處理等，甚至是現今流行的生成式...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-21

649

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：07 套件的選擇

其實，選擇套件並不是一件困難的事，無非就是根據需求、經費等因素考量後，按圖索驥選出適合團隊的工具而已。以下將簡單列舉挑選特定套件的原因，讀者可以根據團隊需求自由...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 16

2024-08-16

649

從0開始的影像辨識之路系列

CycleGAN-python:生成相似圖片「由繁化簡」-2-模型訓練(Day 16)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現，先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...

max

AI/ ML & Data

Day 4

2024-08-21

648

ML/DL-新手選手村系列

day4_常見ML術語（成本函數，誤差函數，目標函數）（2/2）

今天我們要談的是在ML書籍或部落格上常會看到的名詞，也就是：在昨天我們有談到成本函數與誤差函數在一般書上或blog看到的時候，你可以把它當成是同一個名詞。...

fuanhsu1

AI/ ML & Data

Day 14

2024-09-28

647

資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列

OLAP 維度建模（四）：以數位學習平台為案例

前言前面我們介紹了Data Cube、維度表和事實表的概念，今天我們用一個實際的案例來說明與比較 OLTP 和 OLAP 的轉換，也順便複習一下 MySQL...

郭家良

團隊資料工程師甘苦談