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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 20

2024-08-20

509

30 Days of AI Research 系列

[Day 20] Visual Instruction Tuning

Paper link | Note link | Code link | NeurIPS 2023 整體想法這項研究展示了視覺指令調整的有效性。他們引入...

whoami

AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-17

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軟體工程師的脫魯日誌-持續介紹hardcore AI研究直到脫魯🥹 系列

Day3: ChatGPT的前身與今世(續)-讓AI聊個天其實沒這麼簡單...

在ChatGPT出世之前(~2020)，以前的語言模型(LM，Language Model)參數量不夠多，相比LLAMA3、GPT4的70B、175B，T5-L...

渴望脫魯的SWE

AI/ ML & Data

Day 16

2024-09-22

508

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 16]由淺入深！介紹更多Optuna的API (2/2)

前言昨天和前天分別介紹了Optuna的基礎功能、程式開發步驟以及一些進階的功能，例如多目標最佳化、最佳化試驗視覺化。在進入實作之前我想再最後分享一下幾個技巧，...

golucky_sir

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Day 14

2024-09-28

508

AI Unlocked: 30 Days to AI Brilliance 系列

GAN的雙面性：解決訓練不穩定與探索變種模型

先前我們介紹過GAN模型，它是由生成器與判別器組成，透過不斷地生成和猜測進化自己產生的資料，直到判別器分辨不出真假。模型的訓練就像兩個程度相當的學生在一次次考試...

leeangel

團隊資工之花

AI/ ML & Data

Day 18

2024-08-19

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從0開始認識AI 系列

Day18-物以類聚-kmeans分析

Day18-物以類聚-kmeans分析分群是一種將相似的數據點分組或分配到同一類別的機器學習技術。本文將介紹分群的類型、K-Means演算法的原理與步驟，並通...

samlin961112

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Day 16

2024-08-20

507

菜就多練之我叫小賀逃離DS新手村系列

Day 16 眼見為實-善用視覺記憶

資料視覺化(Data Visualization)🐭 當你在滑IG或Threads時，是否曾經發現那些畫面衝擊力強的貼文總是能瞬間抓住你的注意力？而當這些衝擊平...

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