2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-20

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數據隱私：工具和風險系列

D6 - 隱身法術課程2

一個好的忍者可以在不暴露行蹤的情況下完成許多任務，就如數據匿名技術在保留資料可用性的同時，也能隱藏個人身份。所以有哪些技術能做到？數據屏蔽(Data M...

拿湯匙的Fini

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Day 8

2024-09-20

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Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 8 - Web仔從數學角度學習前饋式神經網路多層感知機MLP

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）昨天也提到超出線性能解決問題時，會需要使用到多層感知機（MLP）來處理這類問題，所以今天來介紹介紹一下...

54mulin

團隊真素有料

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Day 6

2024-09-20

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深度學習影像辨識-YOLO物件偵測-學習筆記 | 既然只活一次那就來參加鐵人賽吧! 系列

[Day6] 混淆矩陣評估分類模型表現(下)

4.F1 Score：F1 Score 是精確率和召回率的調和平均數，用來綜合評估模型的表現。當精確率和召回率都很重要時，這個指標特別有用。計算公式： F1=2...

Chieh.L 踏入資訊那些事

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Day 6

2024-09-20

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From Python Beginner To AI Engineer 系列

如何儲存運算結果？

基本賦值上一篇文章結尾的練習題談到「馬拉松新手花生，最近跑半馬花了 16521 秒完賽，請問這是幾小時、幾分鐘又幾秒鐘呢？」，在筆者提供的 Colab 裡面附...

Penut Chen

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Day 6

2024-09-20

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使用 jq 處理資料系列

Day6: 處理本地端 JSON 檔案

前面我們學到如何以 jq filter 取得 JSON 物件裡的屬性，今天來討論幾個練習小技巧吧! 對話中學習徒弟：師傅，為什麼在我的命令提示字元裡，每次執行...

lindasharry

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Day 6

2024-09-20

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從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 6] ML Project Lifecycle 介紹 - Step 3. 建立模型（Build the Model）

今天我們進入 ML 專案的第三個步驟——建立模型（Build the Model）。為了訓練出一個可以實際部署上線並解決商業需求的模型，機器學習專案往往會經...

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