2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 28

2024-10-12

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數據隱私：工具和風險系列

D28 - 偏差檢測與消除 🪚

這是一個確保公平性的環節，當模型的訓練數據存在偏差時，可能會對某些群體產生不公平的影響，進而違反隱私和反歧視相關的法律。偏差檢測：公平性指標差異影響：...

拿湯匙的Fini

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Day 25

2024-10-09

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粗暴的資料處理 DuckDB 系列

Day25-- DuckDB Style SQL (19) ?

Apache Kafka 作為 Streaming 的王者，每天有數不清的 issue 和 pull request. 今天我們就來用 DuckDB 分析最近...

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Day 18

2024-08-19

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從0開始認識AI 系列

Day18-物以類聚-kmeans分析

Day18-物以類聚-kmeans分析分群是一種將相似的數據點分組或分配到同一類別的機器學習技術。本文將介紹分群的類型、K-Means演算法的原理與步驟，並通...

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Day 8

2024-09-22

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From Python Beginner To AI Engineer 系列

如何重複做一件事情？

上一篇文章最後的練習第一題是「計算從 1 加到 5 的總和是多少？」，按照我們已經學會的語法，寫出來的答案如下： >>> n = 0 >...

Penut Chen

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Day 7

2024-09-21

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AI Unlocked: 30 Days to AI Brilliance 系列

AI如何認識世界：知識圖譜編織的信息世界

隨著人工智慧的快速發展，許多人對AI的運作方式感到好奇，它是如何做到僅僅通過海量數據和強大的演算法來解決複雜問題的？它是否真的「理解」我們的語言和世界，還是僅僅...

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團隊資工之花

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Day 30

2024-10-08

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我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 30】完賽總結及心得

前言初次參加鐵人賽總算挑戰成功了，在這30天中學習了跟YOLO及車牌辨識相關的許多內容，那這邊筆者會用提問題的方式來描述一下參賽的心得。 1. 在這次學習YO...

Xiang