2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

664

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：05 MLOps 導入優缺點比較

CDF 基金會 MLOps 小組的白皮書中不斷提到，MLOps is not "putting Jupyter Notebooks into prod...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-19

387

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AI 影像處理 30天系列

[AI 影像處理 30天] [Day 07] 用 DeepLSD 劃分場景結構：以檢測到的線段區分垂直線與水平線！

DeepLSD 簡介 DeepLSD 是個通用的線段檢測器，結合了深度學習的穩健性和手工設計檢測器的精確性。此模型可從各種圖片中提取出結構性線段，但沒有垂直線與...

twm_pt_dat

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

395

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dbt 修煉之路系列

dbt 內建 macro（下）

上一篇介紹了 ref, source, config 三個內建 macro，本篇繼續介紹內建 macro 以及我們團隊如何根據使用情境來改寫 macro。 ge...

joshua_lin

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

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軟體工程師的脫魯日誌-持續介紹hardcore AI研究直到脫魯🥹 系列

Day5: 如何利用DialoGPT建立一個小小的聊天機器人

講了四天的課，我們來做個簡單的實作我們更改微軟上傳在Huggingface的microsoft/DialoGPT-medium範例，來建立簡單的AI聊天室。首...

渴望脫魯的SWE

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-19

564

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輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 6] 模型的靈魂：資料前處理

前言標題寫到模型的靈魂，為什麼是靈魂？因為模型的來源就是資料，我們給模型訓練的資料，會影響模型的表現。在 François Chollet《Deep Lea...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

573

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這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 5 Structure 跟文件說的不一樣！談模型命名

前兩天提到 dbt 將資料庫由上游至下游分成了 staging, intermediate, marts，今天來說說在各階段中模型命名時遇到的難題。真的不要小...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談