2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 26

2024-10-02

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 26]打鐵趁熱！來試著MealPy的更多應用，最佳化MLP與CNN網路

前言昨天介紹了使用MealPy進行機器學習模型超參數的最佳化，今天再來看看深度學習的部分吧。一樣我們來針對多層感知器(MLP)與卷積神經網路(CNN)進行最佳...

golucky_sir

AI/ ML & Data

Day 1

2024-09-15

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dbt 修煉之路系列

鐵人賽系列文章介紹

我是 Migo 的資料工程師 Joshua，我們團隊在我加入前已導入 dbt 並使用一段時間，前期導入和基本使用可以參考我的大神同事 Bruce 去年在鐵人賽發...

joshua_lin

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 4

2024-08-04

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30 Days of AI Research 系列

[Day 4] Fine-grained Late-interaction Multi-modal Retrieval (FLMR)

Paper link | Note link | Code link | NeurIPS 2023 Paper title: Fine-grained La...

whoami

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Day 15

2024-08-15

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從0開始的影像辨識之路系列

CycleGAN-python:生成相似圖片「由繁化簡」-1-資料集介紹(Day 15)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的物件追蹤技術，依照進度每個禮拜都會記錄不同的影像辨識方法，基本順序會從: OpenCV...

max

AI/ ML & Data

Day 17

2024-08-19

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【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰系列

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰：如何重現開源AI模型訓練 Day 16

Code Note 有更簡單的介紹整體架構和模型運行，但沒有實際的Dataset執行方法，只有Demo幾張資料圖片。流程前幾日有提到如何使用github，建...

fan84sunny

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Day 18

2024-10-02

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藉由 Python 介紹統計學與機器學習系列

Day 18：【統計概念-10】線性回歸模型 -- General Linear Regression

廣義線性回歸 General Linear Regression 承接上篇文章，本文將繼續介紹廣義線性回歸模型，接續介紹模型的迴歸係數與參數估計。回歸係數 R...

Meteor