2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-17

402

從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 03] 投信介入後股票的變動？

前言在台灣股市中，三大法人（外資、投信、自營商）是主要的市場參與者之一，其中投信（證券投資信託公司）因為代表著機構投資者的專業判斷，對市場走勢有極大的影響力...

香菜

AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-17

533

dbt 修煉之路系列

Macro 基礎用法

在上一篇文章中，我們介紹了 macro 的概念以及何時需要使用它。本篇將深入探討如何在各種情境中撰寫 macro。重複語法當 SQL 中出現大量重複語法時，...

joshua_lin

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-17

644

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：03 機器學習(ML)開發流程介紹

如上圖所示，在選定一個適合以 AI 解決的題目後，我們會進行資料的前處理與模型開發。當模型完成開發後，則會進行驗證，如果模型通過驗收可上線的標準，就會進行佈署...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-17

580

From Python Beginner To AI Engineer 系列

該去哪裡學 Python 呢？

網路上能夠學習 Python 的資源相當豐富，只要 Google 一下就能找到許多教學網站，但也許並非每份教學都很容易上手，如何找到適合自己的學習資源相當重要。...

Penut Chen

AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-17

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資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列

交易與分析需求的查詢差異：OLTP 與 OLAP

開始思考的背景剛開始到公司的時候，我們只有 MySQL 系統使用的資料庫，撈資料也是直接用 R 連線到 Production Database，憑藉著大學和...

郭家良

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-17

640

資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 03 - OLTP v.s. OLAP 的差異

昨天我們用了網購服務的新創團隊，來解釋資料庫正規化後可能遇到的資料運用瓶頸。橫空出世的資料工程師透過另建一個資料庫整合來自各服務的資料，記載歷來變化並提供決策...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談