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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-18

506

了解AI–道阻且長系列

Day4 AI學習

人們告訴機器計算方式，由機器自行分析資料細節稱為機器學習(Machine Learning,又稱ML)，深度學習又是機器學習的一種。AI與他們的關係如下圖:不管...

lwc_

AI/ ML & Data

Day 11

2024-09-25

506

從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 11] Spotify 的 Data Platform - Part 2. Data Platform 的新系統，以及如何處理資料延遲問題

我們昨天介紹了 Spotify 的舊系統，以及它存在的一些問題。那今天我們就來看看他們是怎麼解決的吧！新的事件傳輸系統為了解決這個問題，Spotify 開...

Min

AI/ ML & Data

Day 20

2024-10-04

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dbt 修煉之路系列

dbt 自動化檢查

在 CI 流程的最後階段，檢查改動後的資料差異是一個重要步驟。本文將探討為什麼這項檢查如此重要，以及我們如何實現自動化檢查。為什麼需要檢查資料差異？人工檢查...

joshua_lin

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 9

2024-09-10

505

征服機器學習的終極秘技系列

Day 9 - 打造高效模型：演算法選擇考量

簡介隨著機器學習技術的快速發展，如何選擇和建立合適的演算法成為了打造高效模型的關鍵步驟。機器學習中的演算法種類繁多，每種演算法都有其獨特的特性和適用場景。sc...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI

AI/ ML & Data

Day 17

2024-09-29

505

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 17] - Learning Rate的調整方法/策略

我們昨天討論了批次處理和Momentum，並解釋了如何藉由考慮過去的梯度下降來決定模型訓練的前進方向，這種方式能幫助我們在模型訓練時跨越一些Critical P...

dogcom0228

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 27

2024-10-09

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Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 27] - Transformer（上）

Transformer 是一種序列到序列 (Sequence-to-Sequence, Seq2Seq) 的模型， Sequence-to-Sequence 是...

dogcom0228

團隊真素有料