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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

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使用 jq 處理資料系列

Day5: 使用 jq filter 取得 JSON 物件屬性值

我們昨天充實而認真的複習了 JSON ，今天繼續向前邁進啦～對話中學習師傅：徒弟，今天我們用curl從一個網站取回單一物件。徒弟：好的，師傅，這個網站是哪...

lindasharry

AI/ ML & Data

Day 12

2024-09-26

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這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 12 Incremental 跟文件說的不一樣！談何時該用增量模型

incremental models！（文件）簡單來說就是從原本的 create or replace table 變成 insert into table，...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

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Day 18

2024-10-02

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這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 18 Freshness 跟文件說的不一樣！談如何確保資料的「新鮮度」

在資料工程的世界裡，要做好資料治理、管控資料品質，確保數據的「新鮮度」是非常重要的。為了管理數據的新鮮度，dbt 提供了 freshness checks 功...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

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Day 25

2024-10-07

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Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 25 - Web仔從數學角度學習自編碼器

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）自編碼器 (Autoencoder) 是一種無監督學習模型，主要用於學習數據的有效表徵或特徵。其核心思...

54mulin

團隊真素有料

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Day 23

2024-10-05

599

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 23] - 自注意力機制 (Self-attention) 概念篇

上一篇我們知道了一些在做深度學習時的小技巧，可以分成兩種情況：在training set上效果表現不好和在testing set上表現不好。我們知道說我們在tr...

dogcom0228

團隊真素有料

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Day 5

2024-09-19

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dbt 修煉之路系列

dbt 內建 macro（下）

上一篇介紹了 ref, source, config 三個內建 macro，本篇繼續介紹內建 macro 以及我們團隊如何根據使用情境來改寫 macro。 ge...

joshua_lin

團隊資料工程師甘苦談