2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 30

2024-10-06

361

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 30]關於這次鐵人賽！總結與心得

前言這幾天介紹了一些深度學習模型超參數最佳化的應用，以及一些關於最佳化的基本知識、測試函數等相關概念，我都認為挺有趣的，不知道有沒有滿足到各位的好奇心XD(現...

golucky_sir

AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-29

361

dbt 修煉之路系列

dbt target

在 CI/CD 流程中，需要在測試和正式環境分別執行，因此必須在 BigQuery 建立測試環境，並告訴 dbt 如何區分這兩種環境。首先，我們要在 prof...

joshua_lin

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 17

2024-09-29

360

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 17] - Learning Rate的調整方法/策略

我們昨天討論了批次處理和Momentum，並解釋了如何藉由考慮過去的梯度下降來決定模型訓練的前進方向，這種方式能幫助我們在模型訓練時跨越一些Critical P...

dogcom0228

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 1

2024-09-13

360

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 1] - 作者序

作者的話所謂的人工智慧(Artificial intelligence)是什麼？我相信現在這個資訊發達的年代沒有人會不認識所謂的AI，仿佛每個人都是AI專家，...

dogcom0228

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 20

2024-10-01

360

從資料處理到深度學習系列

深度學習模型的優化技術

今天是第20天，在學習深度學習模型的過程中，優化技術是提升模型性能的關鍵，常見的優化方法如梯度下降法及其變種，能夠加速收斂並提高訓練效果，學習率調整策略也很重要...

evalin1214

AI/ ML & Data

Day 11

2024-09-17

359

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 11]基於進化(evolutionary-based)的啟發式演算法是甚麼？

前言昨天介紹了一些基於粒子的演算法，他們都是將生物群體比喻為粒子並根據不同的行為得到啟發而開發出這些演算法。今天要介紹的是基於進化策略的演算法，隨著地球這幾千...

golucky_sir