2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 22

2024-09-23

437

征服機器學習的終極秘技系列

Day 22 - 應用實作練習：數據清理

前言經過初步的資料探勘後，我們需要進一步處理數據中的缺失值、異常值、重複值等問題，以確保模型能夠在乾淨的數據上進行訓練。以下是數據清理的主要步驟和實作方法：...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI

AI/ ML & Data

Day 2

2024-09-16

436

從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 02] 什麼是葛蘭碧突破？

前言先前我們有介紹了葛蘭碧法則，這是由美國量價分析專家約瑟夫·葛蘭碧（Joseph Granville）所提出的。接下來，我們將詳細說明他的八大法則及所謂的...

香菜

AI/ ML & Data

Day 10

2024-09-23

436

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 10] 模型建構的方法 (2)：函數式 API

前言昨天介紹了序列式模型建構方式，今天要來介紹函數式 API。函數式 API 使用上較序列式自由度高，適合要建構比較複雜的模型，例如有分支結構，或是非線性拓樸...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 18

2024-09-04

435

AI 學習紀錄系列

Day 18: Stable Cascade 架設

接下來回來繼續架設 Stable Cascade，隔了有點久。StableCascade 的 git 上有提供各種範例，怎麼裝也都有寫，比較麻煩的就是環境了。h...

shengsylu

團隊看不見未來

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-20

435

藉由 Python 介紹統計學與機器學習系列

Day 06：【Python 入門-6】作圖實例

函數4：$f(x) = \frac{1}{x}$ 在畫函數圖形前，可以先用紙筆大致看一下函數長什麼樣子，例如：漸進線、critical point 等。之後，使...

Meteor

AI/ ML & Data

Day 9

2024-08-26

434

ML/DL-新手選手村系列

day9_常見ML分類演算法：決策樹（decision tree）、隨機森林（random forest）（4/5）

昨天我們談到random forest 的起源，原理與步驟：尚未閱讀過的同學，可以從上一篇的連結，點閱一下昨日的前情提要，之前提過就不在贅述。今明兩天...

fuanhsu1