2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

最新文章熱門文章

選手 61 文章 1436

AI/ ML & Data

Day 16

2024-09-30

417

從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 16] Netflix 影片處理三部曲—— Part 1. 使用 contrastive learning 建立 in-video search 平台

昨天在介紹 Netflix 的 video annotators 時，你有沒有覺得其中的大型視覺語言模型很神奇？（雖然在這個充斥各種大型模型的時代，好像也沒有真...

Min

AI/ ML & Data

Day 9

2024-09-22

416

學習人工智慧的概念和技術系列

學習Python語言的基本結構

終於要進到寫語言的方面啦!其實我超怕我看不懂的，但還是盡力去了解了！給自己一個掌聲！！首先是ｆｏｒ迴圈，會長這樣子：for i in range(5):pri...

玉泉

AI/ ML & Data

Day 23

2024-10-07

414

認識AI與NLP的30日旅行團系列

Day23 文字類型特徵提取

我們有說過，在資料處理的時候，文字、聲音、影像三個方法要分別處理，即使是多模態（兩種以上方法混合），也是要各自處理完之後再合一。今天我們就來說說，在處理文字資...

初墨 Roy

AI/ ML & Data

2024-10-15

414

了解AI–道阻且長系列

Day23 結果

依照計算出來的權重與閾值，可以得到目標函數E的數值如下。E = 25.41然而，評估目標函數召的大小卻沒那麼容易。不過因為訓練資料只有128張像素數為5X4=2...

lwc_

AI/ ML & Data

Day 29

2024-09-02

412

菜就多練之我叫小賀逃離DS新手村系列

Day 29 持之以恆-Side Project

Side Project🐭 俗話說得好：「萬事起頭難」，當你忽然心血來潮想要在下班、下課之餘製作_side project_時，往往會不知道該從何下手。我自己覺...

照燒小子

AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-26

411

從資料處理到深度學習系列

非監督式模型

今天是第15天，今天討論的是評估非監督模型，在這個過程充滿了很多的挑戰，由於這類模型無需標籤數據進行訓練，難以直接評估其準確性，常見的評估方法包括聚類、降維、密...

evalin1214