今天是第12天,今天是在比較前一天跟今天的差別,k均質聚類和層次聚類是常用的無監督學習,K均質昨天的探討過了,而層次聚類不需先指定群組,透過見構建層次結構逐漸合...
Terminal 上的資訊
在開始啟動 dbt 專案前,我想先接介紹一下 terminal 上的資訊,畢竟 dbt 本身就是一個 CLI tool (透過Ter...
學習模型性能監控與維護的過程中,發現監控是確保模型持續高效運行的關鍵。通過設置關鍵指標,如準確率、延遲、內存使用等,可以即時掌握模型的健康狀況。建立自動化監控流...
昨天延續了 lambda 的應用,介紹的 columns function,一個如其名一般的強大 的 function。
今天來特別介紹 columns fun...
while
while 與 for 同樣屬於迴圈語法,但 for 迴圈是根據次數來決定要跑幾次,而 while 迴圈則是根據條件是否達成來決定要跑幾次,例如:...
優化器(Optimizer)🐭
優化器是負責調整神經網路中的weight和bias等參數,以最小化損失函數的方法。上一篇文章有提到:損失函數的目的就是希望我們預...