2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 8

2024-09-22

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從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 08] RNN/LSTM? (1)

前言再來我們進到了機器學習的部分啦，我們之後會使用到的模型是LSTM(Long Short-Term Memory)，不過，在了解LSTM之前，我們先來探討...

香菜

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Day 13

2024-09-27

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這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 13 Incremental 跟文件說的不一樣！談增量模型怎麼省不了錢？真不是 BUG？

接著來說說實現 incremental model 省錢的路途上，遇到的問題吧。首先是 is_incremental 內的寫法，dbt 推薦了一個做法，可以用...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

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Day 27

2024-10-11

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粗暴的資料處理 DuckDB 系列

Day27 -- DuckDB Style SQL (21) ?

今天仍然還在跟 GitHub API 搏鬥，我們明天在回去填昨天的坑，不過昨天收到了熱情的讀者來信，大意是 DuckDB 可以輕易把 github api 轉換...

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團隊 os4y00

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Day 24

2024-09-04

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資料科學的小筆記系列

Day24:Ａ流發威中，之後補QQ

mimirjp

團隊 iT 貓貓教

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Day 10

2024-09-22

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Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 10] - 邏輯回歸(Logistic Regression)（下）

我們在上一篇已經提到說，我們要找的東西實際上是一個機率，如果這個 Posterior probability > 0.5 的話，就 output C1，否...

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團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 26

2024-10-07

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從資料處理到深度學習系列

模型解釋與公平（續）

模型解釋與公平性在AI應用中至關重要。模型解釋幫助理解模型決策過程，尤其在黑箱模型中，有助於提升信任度與透明度。公平性則關注模型是否對特定群體存在偏見，避免不公...

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