今天是第16天,今天探討的是神經網路的基本概念,這是模仿人體腦部運作的數學模型,透過大量的神經元與權重進行計算,適合處理複雜的數據和非線性問題,每個神經元接收輸...
今天要來紀錄dplyr的集合運算函數
建立範例資料集
library(dplyr)
# 建立表格 x 和 y
x <- tribble(
~A,...
在上一篇中,我們介紹了好幾種Learning Rate的調整方法和策略,我打算今天和明天再講解一些ML的基礎和做個小結,在第20天的時候,我們會進入Deep L...
前言
在前一篇文章中,我們探討了本系列的下一個目標:立體影像的合成。然而,在進行實作前,你是否思考過建立一套自動化的影像合成流水線究竟值不值得?它真的比傳統的人...
昨天我們對Azure AI做了基本介紹今天則繼續對Azure語音服務進行更深入的探索Azure語音服務這個功能可以提供語音與文字之間的互相轉換在微軟官網上有提供...
傳統威脅建模以系統整體的安全性為主,如網絡攻擊、系統入侵或資料庫漏洞等,但這篇的主題是要跟數據隱私做結合,因此,威脅建模可著重提升隱私保護的面向有這些:
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