2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 12
2024-09-26
309
0
在前幾篇文章中介紹了用 materialization 和 macro 這兩種方式在 dbt 上實作 UDF,那就來回顧及統整兩種實作方式,以及比對兩者的優缺點...
Day 8
2024-09-20
308
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今天我們要來簡單聊聊邏輯回歸(Logistic Regression),簡單來説,邏輯回歸雖然名字中有「回歸」,但它其實是一個分類算法,特別擅長處理二分類問題,...
Day 6
2024-09-20
308
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前言 雖然沒有一條均線絕對適合所有情況,但為了未來分析的方便,我們這次要看看哪些均線在台股市場中,突破後有較高的漲幅表現。我們會針對短期、中期、長期均線來找出,...
Day 12
2024-09-24
307
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昨天我們學習了關於熵的知識,知道了熵是一個用來衡量系統的混亂程度(即對信息量的不確定程度),這個熵就像是一個統一的貨幣,可以用來幫助我們衡量不同的模型,但我們還...
Day 1
2024-09-15
307
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前幾年有試著透過鐵人賽重新認識及學習Azure AI的相關技術但由於時間沒有控管好,導致中途斷賽希望這次參賽可以將之前未完成的部分完成並再往下延伸 以下是這次預...
Day 20
2024-10-04
304
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今天是資料集的最後一講--影像型資料集。 通常這種類型的資料集都不會只有影像,而是包含了聲音、文字,算是比較完備的資料集。 所以使用混合模式進行情緒分析的練習的...