今天是第16天,今天探討的是神經網路的基本概念,這是模仿人體腦部運作的數學模型,透過大量的神經元與權重進行計算,適合處理複雜的數據和非線性問題,每個神經元接收輸...
連接主義的核心技術是神經網路。
第一次AI浪潮的開端為神經網路技術,雖具有學習的能力,但因為當時的電腦性能不足以支撐神經網路技術,只能放棄,繼續鑽研技術。在...
昨天我們學習了關於熵的知識,知道了熵是一個用來衡量系統的混亂程度(即對信息量的不確定程度),這個熵就像是一個統一的貨幣,可以用來幫助我們衡量不同的模型,但我們還...
今天是資料集的最後一講--影像型資料集。
通常這種類型的資料集都不會只有影像,而是包含了聲音、文字,算是比較完備的資料集。
所以使用混合模式進行情緒分析的練習的...
今天要來學Python的資料結構,它是程式設計的基石,能夠有效地存儲和操作數據,而在Python中,列表(list)、字典(dictionary)、集合(set...
在 Python 中,對於資料的各式操作離不開 NumPy,已經可以說是陣列操作的同義詞,連在 NumPy 之後發展出來的 Pandas 也有他的影子。NumP...