CNN卷積神經網路

2024 iThome 鐵人賽

DAY 18

AI/ ML & Data

從資料處理到深度學習系列第 18 篇

16th鐵人賽

evalin1214

2024-09-29 23:34:48

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今天是第18天，今天是研究CNN的一天，這是一種專門處理圖像數據的深度學習模型，學習CNN後我了解到透過卷積層來提取圖像的局部特徵，在經由池化層縮小特徵圖的尺吋，從而減少計算量和過擬合的風險，他的設計使其能夠從低層邊緣角落等等簡單特徵，到高層的複雜形狀進行逐層提取，這對圖像分類、物體檢測，等等非常有效，CNN強調的特徵學習，無需大量的人工特徵設計，大大提升了處理圖像問題的效率與精度。