2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 29
2024-10-10
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部署與生產化模型時,應注重性能與穩定性,確保預測準確並避免系統崩潰。監控系統有助於即時發現問題並進行優化。自動化更新流程可持續改進模型,而對於數據漂移等情況,需...
Day 7
2024-09-19
220
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優化演算法 (Optimization Algorithms) 機器學習的目標是為一個特定的問題找到一個最適合的function,這個function在大多數情...
Day 20
2024-10-02
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什麼是深度學習? 深度學習是一種機器學習 (ML) 的技術,靈感來自於人腦處理資訊的方式。透過深度學習,我們可以自動化一些需要人類智慧的任務,例如圖像識別或語音...
Day 24
2024-10-08
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今天介紹的是!Compliance Management Tool:OneTrust! 創辦人的理念是旨在幫助企業面對CCPA、GDPR等隱私法規的挑戰,非常切...
Day 14
2024-09-25
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今天是第14天,今天是來統整聚類模型的重點,這是一種常用的無監督學習方法,通過將相似的數據分組,幫助我們更好的理解數據內部結構,在分析數據的過程中,我發現聚類模...
Day 7
2024-09-21
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Azure Machine Learning可被用來協助數據科學家和開發人員更有效率地構建、訓練和部署機器學習模型。 透過數據準備功能,使用者可以在Apach...